Yapay zekanın cinsiyet kimliğini temsil etmek için nasıl kullanılabileceği sorusu son yıllarda giderek daha önemli hale geldi. Teknoloji gelişmeye devam ettikçe, insan davranışını taklit etme yeteneği de artar. Bununla birlikte, AI teknolojilerinin istemeden sosyal önyargıları veya cinsiyet kimliğinin çarpıtmalarını artırma potansiyeli geliyor. Bunun gerçekleşmesinin bir yolu, mevcut sosyal yapılara ve normlara dayanan algoritmalar ve veri kümeleri kullanmaktır. Bu sistemler, cinsiyet kimliğinin nüanslarının anlaşılmasıyla tasarlanmamışsa, bir erkek veya kadın olmanın ne anlama geldiğine dair klişeleri veya aşırı basitleştirmeleri sürdürebilirler. Örneğin, bir makine öğrenme algoritması, erkeklikle ilgili saldırganlık veya kadınlıkla ilgili ebeveynlik gibi belirli özellikleri her cinsiyete bağlayan verilerden öğrenebilir. Bu, insanlar hakkında yalnızca cinsiyetlerine dayanarak yanlış varsayımlara yol açabilir, bu da geleneksel cinsiyet rollerine uymayan insanlar için ciddi sonuçlar doğurabilir. YZ teknolojilerinin yanlışlıkla toplumsal önyargıları veya cinsiyet kimliğinin çarpıtmalarını artırabileceği bir diğer alan da dil işleme ve doğal dil işlemedir. Doğal dil işleme, bilgisayarlara insan konuşmasını anlamayı öğretmeyi içerir ve bu, sesli asistanlar ve sohbet botları gibi teknolojilerin geliştirilmesi için önemli olsa da, sistem farklı konuşma veya yazma yollarını tanımıyorsa da sorun yaratabilir. Bir botun bir kişinin aksanını veya lehçesini belirli bir bölgenin veya etnik grubun temsilcisi olarak yorumlaması ve daha sonra bu bilgilere dayanarak onlar hakkında varsayımlarda bulunması mümkündür. Benzer şekilde, bir bilgisayar programı cinsiyetlendirilmiş dili kullanan yazılı metin konusunda eğitilmişse, zamirleri kullanan biri ile ikili olmayan zamirleri ayırt edemeyebilir ve bu da yazarın kimliği hakkında yanlış varsayımlara yol açabilir. Son olarak, AI teknolojisinin insanları algılanan cinsiyet kimliklerine göre izlemek ve izlemek için kullanılabileceği endişesi var. Örneğin, yüz tanıma yazılımı, trans bireyleri tanımlamak için tipik olarak bir cinsiyetle ilişkili olan ancak başka bir cinsiyetle ilişkili olmayan ve potansiyel olarak gizlilik haklarını ihlal eden özelliklere bakarak kullanılabilir. Genel olarak, geliştiricilerin, cinsiyet kimliğini temsil etmek için tasarlanmış ürünler oluştururken teknolojilerinin mevcut sosyal yapıları ve normları nasıl sürdürebileceğini düşünmeleri önemlidir. Kapsayıcı ve sadece ikili kategorilere uyanları değil, tüm cinsiyetleri yansıtan sistemler geliştirmeye çalışmalıdırlar.
YZ teknolojileri, toplumsal önyargıları ya da cinsiyet kimliğine ilişkin çarpıklıkları istemeden nasıl artırabilir?
Artan popülerliklerine ve inovasyon potansiyellerine rağmen, AI teknolojileri, cinsiyet çeşitliliğini yansıtmayabilecek veri kaynaklarına güvenmeleri nedeniyle toplumsal önyargıları ve cinsiyet kimliğinin çarpıtılmasını artırabilir. AI algoritmaları tarafından kullanılan eğitim verileri kapsam bakımından sınırlı olabilir ve zararlı veya yanıltıcı olan klişeleri sürdürebilir.