Die Frage, wie künstliche Intelligenz zur Darstellung der Geschlechtsidentität eingesetzt werden kann, hat in den letzten Jahren immer mehr an Bedeutung gewonnen. Mit fortschreitender Technologie wächst auch ihre Fähigkeit, menschliches Verhalten nachzuahmen. Damit ergibt sich das Potenzial für KI-Technologien, gesellschaftliche Vorurteile oder Verzerrungen der Geschlechtsidentität ungewollt zu verstärken. Ein Weg, wie dies passieren kann, ist die Verwendung von Algorithmen und Datensätzen, die auf bestehenden sozialen Strukturen und Normen basieren. Wenn diese Systeme nicht mit einem Verständnis der Nuancen der Geschlechtsidentität entwickelt werden, können sie Stereotypen oder übermäßige Vereinfachungen darüber aufrechterhalten, was es bedeutet, ein Mann oder eine Frau zu sein. Ein maschineller Lernalgorithmus kann beispielsweise aus Daten lernen, die bestimmte Merkmale mit jedem Geschlecht in Verbindung bringen, wie Aggressivität im Zusammenhang mit Männlichkeit oder Erziehung im Zusammenhang mit Weiblichkeit. Dies kann zu falschen Annahmen über Menschen führen, die ausschließlich auf ihrem Geschlecht basieren, was schwerwiegende Folgen für Menschen haben kann, die nicht den traditionellen Geschlechterrollen entsprechen. Ein weiterer Bereich, in dem KI-Technologien unbeabsichtigt soziale Vorurteile oder Verzerrungen der Geschlechtsidentität verstärken können, ist die Sprachverarbeitung und die Verarbeitung natürlicher Sprache. Die Verarbeitung natürlicher Sprache beinhaltet das Erlernen des Verständnisses menschlicher Sprache durch Computer, und obwohl dies für die Entwicklung von Technologien wie Sprachassistenten und Chatbots wichtig ist, kann es auch Probleme verursachen, wenn das System verschiedene Arten des Sprechens oder Schreibens nicht erkennt. Es ist möglich, dass ein Bot den Akzent oder Dialekt einer Person als Vertreter einer bestimmten Region oder ethnischen Gruppe interpretiert und dann basierend auf diesen Informationen Annahmen darüber trifft. Ebenso, wenn ein Computerprogramm in geschriebenem Text trainiert wird, der die Gendersprache verwendet, ist es möglicherweise nicht in der Lage, jemanden zu unterscheiden, der Pronomen und nicht-binäre Pronomen verwendet, was zu falschen Annahmen über die Identität des Schriftstellers führen kann. Schließlich besteht die Sorge, dass KI-Technologien verwendet werden könnten, um Menschen auf der Grundlage ihrer angeblichen Geschlechtsidentität zu verfolgen und zu überwachen. Gesichtserkennungssoftware kann zum Beispiel verwendet werden, um Transgender-Personen zu identifizieren, indem Funktionen berücksichtigt werden, die normalerweise mit einem Geschlecht verbunden sind, aber nicht mit dem anderen, was möglicherweise die Datenschutzrechte verletzt. Insgesamt ist es für Entwickler wichtig zu überlegen, wie ihre Technologie bestehende soziale Strukturen und Normen aufrechterhalten kann, wenn sie Produkte entwickeln, die die Geschlechtsidentität repräsentieren sollen. Sie sollten versuchen, Systeme zu entwickeln, die inklusiv sind und alle Geschlechter widerspiegeln, nicht nur solche, die in binäre Kategorien passen.
Wie können KI-Technologien ungewollt soziale Vorurteile oder Verzerrungen der Geschlechtsidentität verstärken?
Trotz ihrer wachsenden Popularität und ihres Innovationspotenzials können KI-Technologien soziale Vorurteile und Verzerrungen der Geschlechtsidentität aufgrund ihrer Abhängigkeit von Datenquellen verstärken, die möglicherweise nicht die Vielfalt der Geschlechter widerspiegeln. Die von KI-Algorithmen verwendeten Trainingsdaten können in ihrem Umfang begrenzt sein und Stereotypen aufrechterhalten, die schädlich oder irreführend sind.