Il problema di come l'intelligenza artificiale può essere utilizzato per rappresentare l'identità di genere è diventato sempre più importante negli ultimi anni. Mentre la tecnologia continua a svilupparsi, anche la loro capacità di simulare il comportamento umano cresce. Questo crea il potenziale per la tecnologia dell'IA di aumentare involontariamente i pregiudizi sociali o le distorsioni dell'identità di genere. Un modo per farlo è utilizzare algoritmi e set di dati basati su strutture e norme sociali esistenti. Se questi sistemi non sono progettati per comprendere le sfumature dell'identità di genere, possono perpetuare stereotipi o semplificazioni eccessive su cosa significa essere uomini o donne.
Ad esempio, un algoritmo di apprendimento automatico può imparare dai dati che collegano determinate caratteristiche a ciascun sesso, come l'aggressività associata alla virilità o l'educazione associata alla femminilità. Ciò potrebbe portare a presupposti sbagliati sulle persone basate esclusivamente sul loro campo, che potrebbero avere gravi conseguenze per le persone che non corrispondono ai tradizionali ruoli di genere. Un altro campo in cui le tecnologie di intelligenza artificiale possono involontariamente aumentare i pregiudizi sociali o le distorsioni dell'identità di genere è l'elaborazione del linguaggio e l'elaborazione del linguaggio naturale. L'elaborazione del linguaggio naturale include l'apprendimento dei computer per la comprensione del linguaggio umano, e anche se è importante per lo sviluppo di tecnologie come assistenti vocali e chat-bot, può anche creare problemi se il sistema non riconosce diversi modi di parlare o scrivere. È possibile che un bot può interpretare l'accento o il dialetto di una persona come un rappresentante di una determinata regione o di un gruppo etnico e poi suggerire su di loro sulla base di queste informazioni. Allo stesso modo, se un programma informatico è addestrato su un testo scritto che utilizza un linguaggio di genere, potrebbe non essere in grado di distinguere tra qualcuno che utilizza pronomi e pronomi non immobili, il che potrebbe portare a presupposti sbagliati sull'identità dello scrittore.
Infine, c'è il timore che le tecnologie di intelligenza artificiale possano essere utilizzate per tracciare e monitorare le persone sulla base della loro presunta identità di genere. Il software per il riconoscimento facciale, ad esempio, può essere utilizzato per identificare le persone transgender, considerando le funzioni che di solito sono associate con un sesso, ma non con un altro, che potenzialmente viola il diritto alla privacy.
In generale, è importante per gli sviluppatori considerare come la loro tecnologia possa perpetuare le strutture sociali e le normative esistenti nella creazione di prodotti progettati per rappresentare l'identità di genere. Devono cercare di sviluppare sistemi che sono inclusivi e riflettono tutti i gender, non solo quelli che rientrano nelle categorie binarie.
Come possono le tecnologie di intelligenza artificiale aumentare involontariamente i pregiudizi sociali o le distorsioni dell'identità di genere?
Nonostante la loro crescente popolarità e potenziale di innovazione, le tecnologie di IA possono aumentare i pregiudizi sociali e le distorsioni dell'identità di genere a causa della loro dipendenza da fonti di dati che potrebbero non riflettere la diversità di genere. I dati di apprendimento utilizzati dagli algoritmi di IA possono essere limitati e possono perpetuare stereotipi dannosi o ingannevoli.