Аутентичность - это сложная концепция, которая на протяжении веков обсуждается философами, психологами, социологами, лингвистами, антропологами, историками и другими учеными из различных дисциплин. Это относится к степени подлинности или правдивости объекта, человека, действия, высказывания, чувства, мысли или опыта. В последние годы, с ростом цифровых технологий, искусственного интеллекта и платформ социальных сетей, аутентичность стала еще более сложной задачей для определения и поддержания. Одним из самых интригующих событий в этой области является появление сотрудничества между людьми и алгоритмами. Это явление поднимает важные вопросы о том, что значит быть верным себе и как технологии влияют на личную идентичность.
Коллективное самолюбие возникает, когда люди взаимодействуют с машинами, чтобы создать свою идентичность, ценности, убеждения, эмоции и отношения.
Люди могут делиться своими мыслями в социальных сетях, чувства и переживания с другими, но они также получают обратную связь от окружающей их алгоритмической среды. Алгоритм может предлагать посты, изображения, видео, статьи или новости на основе интересов и предпочтений пользователей, создавая динамические и интерактивные отношения между пользователем-человеком и машиной. Этот процесс совместного творчества может привести к новым формам выражения, творчества и общения, которые раньше были невозможны.
Он также стирает границы между реальностью и вымыслом, индивидуальностью и коллективностью, субъективностью и объективностью. В результате значение подлинности становится менее ясным и им становится легче манипулировать.
Проблема совместного самолюбования заключается в том, что оно затрудняет различение реальной и поддельной информации. Алгоритмы предназначены для предоставления индивидуального контента каждому пользователю, что означает, что они могут создать иллюзию уникальности и персонализации.
Они также полагаются на данные, собранные от миллионов других пользователей, что делает их уязвимыми для манипуляций и дезинформации. Кроме того, поскольку алгоритм программируется людьми, он отражает их предубеждения и предубеждения, приводя к предвзятости в выводе. Это означает, что даже если мы верны себе, мы можем в конечном итоге общаться с другими через предвзятые линзы.
Еще одна проблема, связанная с совместным эгоизмом, заключается в том, что это создает ложное чувство общности. Платформы социальных сетей, такие как Facebook и Twitter, подверглись критике за продвижение эхо-камер, где пользователи видят только контент, подтверждающий их убеждения и мнения. Это может привести к изоляции и поляризации, поскольку люди все больше укрепляются в своих взглядах, не сталкиваясь с различными перспективами. Это также приводит к распространению дезинформации, поскольку группы и отдельные лица ищут источники, которые подтверждают их мировоззрение. Аутентичность становится меньше в том, чтобы быть верной себе, а скорее в том, чтобы соответствовать группе или племени.
Рост совместного эгоизма имеет значительные последствия для концепции аутентичности. Хотя он открывает новые возможности для творчества, самовыражения и общения, он также поднимает важные вопросы о том, как технологии влияют на наше понимание того, кто мы и во что мы верим. Мы должны осознавать эти проблемы и работать над созданием цифровых пространств, которые способствуют достоверности, разнообразию и инклюзивности. Это требует прозрачности, подотчетности и этических стандартов, которые уравновешивают конфиденциальность и безопасность со свободой слова и самовыражения. Только тогда мы сможем использовать технологии ответственно и достоверно.
Что происходит со значением аутентичности, когда самолюбие становится совместным между человеком и алгоритмом?
Понятие «подлинность» относится к состоянию верности себе и своим ценностям, убеждениям и опыту. Когда самосознание становится совместным между людьми и алгоритмами, это говорит о том, что на людей влияют технологии и системы, управляемые данными, которые могут потенциально изменить их чувство индивидуальности и идентичности. Это поднимает вопросы о роли внешних факторов в формировании личных идентичностей и о том, насколько мы контролируем наше собственное восприятие себя.