Authenticité est un concept complexe qui a été discuté au fil des siècles par des philosophes, des psychologues, des sociologues, des linguistes, des anthropologues, des historiens et d'autres scientifiques de différentes disciplines. Il s'agit du degré d'authenticité ou de véracité d'un objet, d'une personne, d'un acte, d'une déclaration, d'un sentiment, d'une pensée ou d'une expérience. Ces dernières années, avec la croissance des technologies numériques, de l'intelligence artificielle et des plateformes de médias sociaux, l'authenticité est devenue encore plus difficile à définir et à maintenir. L'un des événements les plus intrigants dans ce domaine est l'émergence de la coopération entre les gens et les algorithmes. Ce phénomène soulève des questions importantes sur ce que signifie être fidèle à soi-même et comment la technologie affecte l'identité personnelle.
L'auto-amour collectif se produit quand les gens interagissent avec les machines pour créer leur identité, leurs valeurs, leurs croyances, leurs émotions et leurs relations.
Les gens peuvent partager leurs pensées sur les réseaux sociaux, leurs sentiments et leurs expériences avec les autres, mais ils reçoivent également des commentaires de l'environnement algorithmique qui les entoure. L'algorithme peut offrir des posts, des images, des vidéos, des articles ou des nouvelles en fonction des intérêts et des préférences des utilisateurs, créant une relation dynamique et interactive entre l'utilisateur humain et la machine. Ce processus de co-création peut conduire à de nouvelles formes d'expression, de créativité et de communication qui étaient auparavant impossibles.
Il efface également les frontières entre la réalité et la fiction, l'individualité et la collectivité, la subjectivité et l'objectivité. En conséquence, la valeur de l'authenticité devient moins claire et plus facile à manipuler.
Le problème de l'autosuffisance collaborative est qu'elle rend difficile la distinction entre informations réelles et fausses. Les algorithmes sont conçus pour fournir un contenu personnalisé à chaque utilisateur, ce qui signifie qu'ils peuvent créer l'illusion de l'unicité et de la personnalisation.
Ils s'appuient également sur des données recueillies auprès de millions d'autres utilisateurs, les rendant vulnérables à la manipulation et à la désinformation. De plus, comme l'algorithme est programmé par les humains, il reflète leurs préjugés et préjugés, conduisant à un biais dans la conclusion. Cela signifie que même si nous sommes fidèles à nous-mêmes, nous pouvons finir par communiquer avec les autres par des lentilles biaisées.
Un autre problème lié à l'égoïsme collaboratif est que cela crée un faux sentiment de communauté. Les plateformes de médias sociaux telles que Facebook et Twitter ont été critiquées pour avoir promu les caméras d'écho, où les utilisateurs ne voient que du contenu confirmant leurs convictions et opinions. Cela peut conduire à l'isolement et à la polarisation, car les gens se renforcent de plus en plus dans leurs opinions sans être confrontés à des perspectives différentes. Cela conduit également à la désinformation, car les groupes et les individus cherchent des sources qui confirment leur vision du monde. L'authenticité devient moins fidèle à soi-même, mais plutôt à un groupe ou à une tribu.
La croissance de l'égoïsme collaboratif a des conséquences importantes sur la notion d'authenticité. Bien qu'il ouvre de nouvelles possibilités de créativité, d'expression et de communication, il soulève également des questions importantes sur la façon dont la technologie affecte notre compréhension de qui nous sommes et de ce en quoi nous croyons. Nous devons être conscients de ces défis et travailler à la création d'espaces numériques qui favorisent la crédibilité, la diversité et l'inclusion. Cela exige la transparence, la responsabilité et des normes éthiques qui équilibrent la confidentialité et la sécurité avec la liberté d'expression et d'expression. Ce n'est qu'alors que nous pourrons utiliser la technologie de manière responsable et crédible.
Qu'arrive-t-il à la signification de l'authenticité quand l'auto-amour devient un partage entre l'homme et l'algorithme ?
La notion d'authenticité "se réfère à un état de loyauté envers soi-même et ses valeurs, ses convictions et son expérience. Quand la conscience de soi devient collaborative entre les personnes et les algorithmes, cela suggère que les gens sont influencés par des technologies et des systèmes dirigés par des données qui peuvent potentiellement changer leur sens de l'individualité et de l'identité. Cela soulève des questions sur le rôle des facteurs externes dans la formation des identités personnelles et la façon dont nous contrôlons notre propre perception de nous-mêmes.