La autenticidad es un concepto complejo que ha sido discutido durante siglos por filósofos, psicólogos, sociólogos, lingüistas, antropólogos, historiadores y otros estudiosos de diversas disciplinas. Esto se refiere al grado de autenticidad o veracidad de un objeto, persona, acción, declaración, sentimiento, pensamiento o experiencia. En los últimos años, con el auge de la tecnología digital, la inteligencia artificial y las plataformas de redes sociales, la autenticidad se ha convertido en una tarea aún más difícil de definir y mantener. Uno de los eventos más intrigantes en este campo es la aparición de la colaboración entre humanos y algoritmos. Este fenómeno plantea preguntas importantes sobre lo que significa ser fiel a uno mismo y cómo la tecnología influye en la identidad personal.
El amor propio colectivo surge cuando las personas interactúan con las máquinas para crear su identidad, valores, creencias, emociones y actitudes.
Las personas pueden compartir sus pensamientos en redes sociales, sentimientos y experiencias con otros, pero también reciben retroalimentación de su entorno algorítmico circundante. El algoritmo puede ofrecer publicaciones, imágenes, videos, artículos o noticias basados en los intereses y preferencias de los usuarios, creando relaciones dinámicas e interactivas entre el usuario humano y la máquina. Este proceso de co-creación puede conducir a nuevas formas de expresión, creatividad y comunicación que antes eran imposibles.
También borra las fronteras entre realidad y ficción, individualidad y colectividad, subjetividad y objetividad. Como resultado, el significado de la autenticidad se vuelve menos claro y se vuelve más fácil de manipular.
El problema del amor propio compartido es que hace difícil distinguir entre información real y falsa. Los algoritmos están diseñados para proporcionar contenido personalizado a cada usuario, lo que significa que pueden crear una ilusión de singularidad y personalización.
También dependen de datos recopilados de millones de otros usuarios, lo que los hace vulnerables a la manipulación y la desinformación. Además, debido a que el algoritmo es programado por las personas, refleja sus sesgos y prejuicios, dando lugar a sesgos en la inferencia. Esto significa que incluso si somos fieles a nosotros mismos, podemos eventualmente comunicarnos con otros a través de lentes preconcebidas.
Otro problema relacionado con el egoísmo colaborativo es que crea un falso sentido de comunidad. Plataformas de redes sociales como Facebook y Twitter han sido criticadas por promover cámaras de eco donde los usuarios solo ven contenidos que confirman sus creencias y opiniones. Esto puede llevar al aislamiento y la polarización a medida que las personas se fortalecen cada vez más en sus puntos de vista sin enfrentar perspectivas diferentes. También conduce a la difusión de la desinformación, ya que grupos e individuos buscan fuentes que confirmen su visión del mundo. La autenticidad se hace menos en ser fiel a uno mismo, sino más bien en corresponder a un grupo o tribu.
El crecimiento del egoísmo colaborativo tiene implicaciones significativas para el concepto de autenticidad. Aunque abre nuevas oportunidades para la creatividad, la expresión y la comunicación, también plantea preguntas importantes sobre cómo la tecnología influye en nuestra comprensión de quiénes somos y en qué creemos. Debemos ser conscientes de estos retos y trabajar para crear espacios digitales que promuevan la credibilidad, la diversidad y la inclusión. Esto requiere transparencia, rendición de cuentas y normas éticas que equilibren la privacidad y la seguridad con la libertad de expresión y expresión. Sólo entonces podremos utilizar la tecnología de manera responsable y creíble.
¿Qué sucede con el valor de la autenticidad cuando el amor propio se vuelve colaborativo entre el hombre y el algoritmo?
El concepto de «autenticidad» se refiere al estado de lealtad a sí mismo y a sus valores, creencias y experiencias. Cuando la autoconciencia se vuelve colaborativa entre humanos y algoritmos, sugiere que las personas están influenciadas por tecnologías y sistemas impulsados por datos que potencialmente pueden alterar su sentido de individualidad e identidad. Esto plantea interrogantes sobre el papel de los factores externos en la formación de identidades personales y sobre cuánto controlamos nuestra propia percepción de nosotros mismos.