信憑性は、哲学者、心理学者、社会学者、言語学者、人類学者、歴史家や様々な分野の他の学者によって何世紀にもわたって議論されてきた複雑な概念です。それは、物体、人、行動、発話、感情、思考または経験の信憑性または真実性の程度を指します。近年、デジタル技術、人工知能、ソーシャルメディアプラットフォームの台頭により、信頼性の定義と維持がさらに困難になっています。この分野で最も興味深い開発の1つは、人間とアルゴリズムのコラボレーションの出現です。この現象は、それが自分自身に真実であることを意味するものと、技術が個人のアイデンティティにどのように影響するかについて重要な疑問を提起します。
集団的プライドは、人々が自分のアイデンティティ、価値、信念、感情や関係を作成するために機械と対話するときに発生します。
人々はソーシャルメディア、感情、経験に自分の考えを他の人と共有することができますが、彼らはまた、彼らの周りのアルゴリズム環境からフィードバックを得る。このアルゴリズムは、ユーザーの興味や好みに基づいて投稿、画像、ビデオ、記事、ニュース記事を提案し、人間と機械の間に動的でインタラクティブな関係を作り出すことができます。この共同創造のプロセスは、これまで不可能だった表現、創造性、コミュニケーションの新しい形につながる可能性があります。
また、現実とフィクション、個性と集団性、主観性と客観性の間の線をぼかします。その結果、信憑性の意味がより明確になり、操作が容易になります。
自己愛を分かち合う問題は、実際の情報と偽の情報を区別することが困難になることです。アルゴリズムは、個々のユーザーに個々のコンテンツを提供するように設計されています。
また、何百万人もの他のユーザーから収集されたデータに依存しているため、操作や誤情報に対して脆弱です。また、アルゴリズムは人間によってプログラムされているため、バイアスやバイアスを反映し、推論にバイアスをもたらします。つまり、自分に忠実であっても、偏ったレンズを通して他者とコミュニケーションをとることができるということです。
共有利己主義のもう一つの問題は、それがコミュニティの偽の感覚を作成することです。FacebookやTwitterなどのソーシャルメディアプラットフォームは、ユーザーが自分の信念や意見を確認するコンテンツのみを見るエコーチャンバーを宣伝するために火をつけています。これは、異なる視点に直面することなく、人々が自分の見解に定着するにつれて、孤立と分極につながる可能性があります。また、グループや個人が自分の世界観を支える情報源を求めているため、誤った情報が広まることにもつながります。信憑性は、自分自身に忠実であることよりも、むしろグループや部族に準拠することについて少なくなります。
共有利己主義の台頭は、信憑性の概念に重要な意味を持っています。クリエイティビティ、表現、コミュニケーションのための新しい道を開く一方で、テクノロジーが私たちが誰であるか、私たちが何を信じているのかについて、私たちの理解にどのように影響するのかについての重要な疑問も提起します。我々は、これらの課題を認識し、信憑性、多様性、包摂性を促進するデジタル空間の創出に努めなければならない。それには、プライバシーとセキュリティと言論と表現の自由のバランスをとる透明性、説明責任、倫理基準が必要です。そうして初めて、責任を持って本物の技術を使うことができます。
自己愛が人とアルゴリズムの間の共同体になるとき、信憑性の価値はどうなりますか？
「信憑性」の概念は、自分自身と自分の価値観、信念、経験に対する忠実さの状態を指します。人間とアルゴリズムの間で自己認識が共有されると、人間はデータ主導の技術やシステムの影響を受け、個性やアイデンティティの感覚を変化させる可能性があることが示唆されます。これは、個人のアイデンティティを形作る上での外部要因の役割と、私たち自身の認識をどれだけコントロールしているかについての疑問を提起します。