В последние годы ИИ добился значительных успехов, которые произвели революцию в различных областях, включая образование, здравоохранение, финансы и даже развлечения. Одной из областей, где ИИ продемонстрировал большие перспективы, является обработка естественного языка (НЛП), которая включает в себя понимание и генерацию человеческого языка. Эта технология позволила чат-ботам общаться с пользователями и виртуальными помощниками, такими как Siri и Alexa, чтобы отвечать на запросы в режиме реального времени.
Однако, несмотря на эти достижения, существуют опасения относительно того, как НЛП может усилить стереотипы и социальные предубеждения в отношении пола.
Основная проблема заключается в том, что алгоритмы НЛП учатся на данных, и если данные, используемые для их обучения, содержат смещение, полученные модели могут повторять эти предубеждения.
Например, при разработке ответов чат-ботов для обслуживания клиентов, разработчики часто опираются на существующие диалоги между покупателями и представителями, что может отражать сексистское отношение к женщинам. Если алгоритм чат-бота научится на таких данных, это может увековечить эти стереотипы, приводя к оскорбительным или неуместным взаимодействиям с покупательницами.
Кроме того, поскольку большинство голосовых помощников программируются с использованием мужских голосов, они могут укрепить веру в то, что мужчины превосходят женщин, Кроме того, системы на основе искусственного интеллекта могут также воспроизводить вредные гендерные нормы, рекомендуя продукты или услуги, соответствующие традиционным гендерным ролям.
Например, когда платформа для онлайн-покупок использует алгоритм для рекомендации предметов одежды на основе предпочтений пользователя, это может предложить одежду, обычно связанную с одним полом над другим. Аналогичным образом, сайты по поиску работы могут рекомендовать должности в соответствии с полом, а не набором навыков, что ограничивает возможности для определенных групп.
Для решения этих проблем исследователи предложили несколько решений, включая сбор более разнообразных наборов данных и реализацию мер защиты от предвзятости во время обучения модели. Они также выступают за этические руководящие принципы и механизмы надзора для регулирования развития ИИ и обеспечения его соответствия социальным ценностям.
Однако некоторые утверждают, что решение этих проблем требует более широких социальных изменений, поскольку одни только технологии не могут устранить укоренившиеся гендерные нормы и стереотипы.
В заключение, хотя технологии ИИ предлагают многочисленные преимущества, их потенциал для усиления гендерных предубеждений должен быть тщательно рассмотрен. Обеспечивая инклюзивность и справедливость на протяжении всего процесса развития, мы можем использовать всю мощь НЛП, не усугубляя существующие различия.
Как технологии искусственного интеллекта могут непреднамеренно усилить стереотипы или социальные предубеждения в отношении пола?
Использование искусственного интеллекта (ИИ) изменило наш мир различными способами; от здравоохранения, развлечений, транспорта, образования до бизнеса, но это также связано с его неудачами. Одна из них - тенденция увековечивания алгоритмами ИИ пагубных для общества стереотипов. В частности, было установлено, что они усиливают негативные гендерные роли и ожидания, которые могут препятствовать прогрессу в достижении гендерного равенства.