Ces dernières années, l'IA a fait des progrès considérables qui ont révolutionné divers domaines, notamment l'éducation, la santé, la finance et même le divertissement. L'un des domaines où l'IA a démontré de grandes perspectives est le traitement du langage naturel (PNL), qui implique la compréhension et la génération du langage humain. Cette technologie a permis aux chatbots de communiquer avec les utilisateurs et les assistants virtuels comme Siri et Alexa pour répondre aux demandes en temps réel.
Malgré ces progrès, on craint que la PNL ne renforce les stéréotypes et les préjugés sociaux sur le sexe.
Le problème principal est que les algorithmes de PNL apprennent sur les données, et si les données utilisées pour les apprendre contiennent un décalage, les modèles obtenus peuvent répéter ces préjugés.
Par exemple, dans le développement de réponses de chatbots pour le service à la clientèle, les développeurs s'appuient souvent sur les dialogues existants entre les acheteurs et les représentants, ce qui peut refléter une attitude sexiste envers les femmes. Si l'algorithme chatbot apprend de telles données, cela peut perpétuer ces stéréotypes, conduisant à des interactions offensantes ou inappropriées avec les acheteurs.
En outre, comme la plupart des assistants vocaux sont programmés à l'aide de voix masculines, ils peuvent renforcer la conviction que les hommes sont supérieurs aux femmes. En outre, les systèmes basés sur l'intelligence artificielle peuvent également reproduire des normes de genre nocives en recommandant des produits ou des services adaptés aux rôles de genre traditionnels.
Par exemple, lorsque la plate-forme d'achat en ligne utilise un algorithme pour recommander des vêtements en fonction des préférences de l'utilisateur, cela peut offrir des vêtements généralement associés à un sexe au-dessus de l'autre. De même, les sites de recherche d'emploi peuvent recommander des postes selon le sexe plutôt qu'un ensemble de compétences, ce qui limite les possibilités pour certains groupes.
Pour résoudre ces problèmes, les chercheurs ont proposé plusieurs solutions, y compris la collecte d'ensembles de données plus variés et la mise en œuvre de mesures de protection contre les biais lors de l'apprentissage du modèle. Ils préconisent également des lignes directrices éthiques et des mécanismes de surveillance pour réglementer le développement de l'IA et veiller à ce qu'elle soit conforme aux valeurs sociales.
Cependant, certains affirment que la résolution de ces problèmes nécessite un changement social plus large, car la technologie à elle seule ne peut pas éliminer les normes et les stéréotypes de genre ancrés.
En conclusion, bien que les technologies de l'IA offrent de nombreux avantages, leur potentiel pour renforcer les préjugés sexistes doit être soigneusement examiné. En assurant l'inclusion et l'équité tout au long du processus de développement, nous pouvons exploiter toute la puissance de la PNL sans aggraver les différences existantes.
Comment les technologies d'intelligence artificielle peuvent-elles par inadvertance amplifier les stéréotypes ou les préjugés sociaux à l'égard du genre ?
L'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) a changé notre monde de différentes façons ; de la santé, du divertissement, des transports, de l'éducation aux affaires, mais cela est aussi dû à ses échecs. L'un d'eux est la tendance à perpétuer par les algorithmes de l'IA des stéréotypes nuisibles à la société. En particulier, on a constaté qu'elles renforcaient les rôles et les attentes négatifs des femmes, ce qui pouvait entraver les progrès vers l'égalité des sexes.