W ostatnich latach AI poczyniła znaczne postępy, które zrewolucjonizowały różne dziedziny, w tym edukację, zdrowie, finanse, a nawet rozrywkę. Jednym z obszarów, gdzie AI okazała wielką obietnicę jest naturalne przetwarzanie języka (NLP), które polega na zrozumieniu i generowaniu języka ludzkiego. Ta technologia pozwoliła chatbots komunikować się z użytkownikami i wirtualnymi asystentami, takimi jak Siri i Alexa, aby odpowiedzieć na żądania w czasie rzeczywistym.
Mimo tych postępów istnieją jednak obawy, jak NLP może wzmocnić stereotypy i uprzedzenia społeczne dotyczące płci.
Głównym problemem jest to, że algorytmy NLP uczą się z danych, a jeśli dane używane do ich szkolenia zawierają stronniczość, powstałe modele mogą powtarzać te stronniczości.
Na przykład, podczas opracowywania odpowiedzi na chatbot obsługi klienta, deweloperzy często czerpią z istniejących rozmów między klientami a przedstawicielami, które mogą odzwierciedlać seksistowskie nastawienie do kobiet. Jeśli algorytm chatbota uczy się na takich danych, może utrwalić te stereotypy, prowadząc do nadużyć lub niewłaściwych interakcji z klientami.
Również, ponieważ większość asystentów głosowych jest zaprogramowana za pomocą męskich głosów, mogą wzmocnić przekonanie, że mężczyźni są lepsi od kobiet. Ponadto systemy oparte na sztucznej inteligencji mogą również powielać szkodliwe normy płci, zalecając produkty lub usługi pasujące do tradycyjnych ról płci.
Na przykład, gdy platforma zakupów online używa algorytmu do polecania odzieży opartej na preferencjach użytkownika, może sugerować odzież zwykle kojarzoną z jedną płcią powyżej drugiej. Podobnie, miejsca wyszukiwania pracy mogą zalecać pozycje w zależności od płci, a nie zestaw umiejętności, ograniczając możliwości dla niektórych grup.
Aby zająć się tymi kwestiami, naukowcy zaproponowali kilka rozwiązań, w tym gromadzenie bardziej zróżnicowanych zbiorów danych i wdrażanie środków zapobiegających stronniczości podczas szkoleń modelowych. Opowiadają się również za wytycznymi etycznymi i mechanizmami nadzoru w celu uregulowania rozwoju sztucznej inteligencji i zapewnienia jej spójności z wartościami społecznymi.
Niektórzy twierdzą jednak, że zajęcie się tymi problemami wymaga szerszych zmian społecznych, ponieważ sama technologia nie może zająć się zakorzenionymi normami i stereotypami płci.
Podsumowując, podczas gdy technologie sztucznej inteligencji przynoszą liczne korzyści, należy dokładnie rozważyć ich potencjał do wzmocnienia stronniczości płci. Zapewniając integracyjność i równość w całym rozwoju, możemy wykorzystać pełną moc NLP bez pogłębiania istniejących różnic.
W jaki sposób technologie sztucznej inteligencji mogą nieumyślnie wzmacniać stereotypy lub uprzedzenia społeczne dotyczące płci?
Wykorzystanie sztucznej inteligencji (AI) zmieniło nasz świat na różne sposoby; od opieki zdrowotnej, rozrywki, transportu, edukacji do biznesu, ale to również z powodu jego niepowodzeń. Jednym z nich jest skłonność algorytmów AI do utrwalania stereotypów szkodliwych dla społeczeństwa. W szczególności stwierdzono, że wzmacniają one negatywne role i oczekiwania związane z płcią, które mogą utrudniać postęp w kierunku równości płci.