近年来，AI取得了重大成功，彻底改变了包括教育，卫生，金融甚至娱乐在内的各个领域。AI表现出巨大前景的一个领域是自然语言处理（NLP），其中包括人类语言的理解和生成。该技术使聊天机器人能够与Siri和Alexa等用户和虚拟助手进行通信，以实时响应请求。然而，尽管取得了这些成就，人们仍然担心全国妇女联盟如何能够加强对性别的陈规定型观念和社会偏见。
主要问题是NLP算法是从数据中学习的，如果用于训练的数据包含偏差，则生成的模型可以重复这些偏见。例如，在为客户服务设计聊天机器人响应时，开发人员通常会依靠现有买家和代表之间的对话，这可能反映出对女性的性别歧视态度。如果聊天机器人算法从此类数据中吸取教训，则可能会使这些刻板印象永久化，从而导致与购买者的虐待或不适当的互动。此外，由于大多数语音助手都使用男性声音进行编程，因此它们可以增强男性优于女性的信念。此外，基于人工智能的系统还可以通过推荐与传统性别角色相对应的产品或服务来复制有害的性别规范。例如，当在线购物平台使用算法根据用户的喜好推荐服装时，它可能会提供通常与性别相连的服装。同样，求职网站可能会根据性别而不是技能来推荐职位，从而限制了某些群体的机会。为了解决这些问题，研究人员提出了几种解决方案，包括在模型培训期间收集更多样化的数据集和实施防止偏见的措施。他们还倡导道德准则和监督机制，以规范人工智能的发展并确保其符合社会价值观。但是，有些人认为，解决这些问题需要更广泛的社会变革，因为仅靠技术无法消除根深蒂固的性别规范和陈规定型观念。总之，尽管人工智能技术提供了许多好处，但必须仔细考虑其增强性别偏见的潜力。通过在整个发展过程中确保包容性和公平性，我们可以充分利用NLP的力量，而不必加剧现有的差异。
人工智能技术如何无意中加剧对性别的陈规定型观念或社会偏见？
人工智能（AI）的使用以各种方式改变了我们的世界；从医疗保健、娱乐、交通、教育到商业，但也因为它的失败。其中之一是通过AI算法使对社会有害的刻板印象永久化的趋势。特别是，人们发现，它们增加了消极的性别角色和期望，这可能会阻碍在实现性别平等方面取得进展。