Negli ultimi anni l'IA ha fatto progressi notevoli che hanno rivoluzionato diversi settori, tra cui l'istruzione, l'assistenza sanitaria, la finanza e persino l'intrattenimento. Una delle aree in cui l'IA ha dimostrato grandi prospettive è l'elaborazione del linguaggio naturale (NDL), che comprende la comprensione e la generazione del linguaggio umano. Questa tecnologia consente alle chat-bot di comunicare con utenti e assistenti virtuali come Siri e Alexa per rispondere alle richieste in tempo reale.
Tuttavia, nonostante questi progressi, ci sono preoccupazioni su come l'NDL possa aumentare gli stereotipi e i pregiudizi sociali nei confronti del sesso.
Il problema principale è che gli algoritmi NLP imparano dai dati e se i dati utilizzati per apprenderli contengono uno spostamento, i modelli ottenuti possono ripetere questi pregiudizi.
Ad esempio, quando si sviluppano risposte di chat-bot per il servizio clienti, gli sviluppatori si basano spesso su dialoghi esistenti tra clienti e rappresentanti, che possono riflettere un atteggiamento sessista nei confronti delle donne. Se l'algoritmo di chat-bot impara da questi dati, può perpetuare questi stereotipi, portando a interazioni offensive o inappropriate con le clienti.
Inoltre, dato che la maggior parte degli assistenti vocali sono programmati con le voci maschili, possono rafforzare la convinzione che gli uomini sono superiori alle donne, Inoltre, i sistemi basati sull'intelligenza artificiale possono anche riprodurre norme dannose di genere, raccomandando prodotti o servizi adeguati ai tradizionali ruoli di genere.
Ad esempio, quando una piattaforma di acquisto online utilizza un algoritmo per raccomandare oggetti di abbigliamento basati sulle preferenze dell'utente, questo può offrire abiti che normalmente sono associati con un pavimento sopra l'altro. Allo stesso modo, i siti di ricerca di lavoro possono consigliare posti in base al sesso e non una serie di competenze, che limitano le possibilità per determinati gruppi.
Per risolvere questi problemi, i ricercatori hanno proposto diverse soluzioni, tra cui la raccolta di set di dati e l'implementazione di misure di protezione contro i pregiudizi durante l'apprendimento del modello. Essi sostengono inoltre le linee guida etiche e i meccanismi di vigilanza per regolare lo sviluppo dell'IA e garantirne la conformità ai valori sociali.
Tuttavia, alcuni sostengono che la soluzione di questi problemi richiede cambiamenti sociali più ampi, perché la tecnologia non è in grado di eliminare le regole di genere e gli stereotipi radicati.
Per concludere, sebbene le tecnologie di IA offrano numerosi vantaggi, il loro potenziale per migliorare i pregiudizi di genere deve essere attentamente esaminato. Garantendo inclusione e equità durante tutto il processo di sviluppo, possiamo sfruttare il potere delle NDL senza aggravare le differenze esistenti.
Come le tecnologie di intelligenza artificiale possono involontariamente aumentare gli stereotipi o i pregiudizi sociali sul sesso?
L'uso dell'intelligenza artificiale (IA) ha cambiato il nostro mondo in diversi modi; dall'assistenza sanitaria, all'intrattenimento, ai trasporti, all'istruzione alle imprese, ma anche per i suoi fallimenti. Una è la tendenza a perpetuare con algoritmi IA stereotipi dannosi per la società. In particolare, si è scoperto che aumentano i ruoli negativi di genere e le aspettative che possono ostacolare i progressi verso l'uguaglianza di genere.