Algorithmic Bias
Алгоритмическое смещение - это термин, используемый для описания предрассудков, которые могут присутствовать в алгоритмах, представляющих собой наборы инструкций, которые направляют компьютеры на автоматическое выполнение задач. В последние годы растет обеспокоенность тем, как эти предубеждения могут повлиять на создание, распространение и прием квир-художественного и литературного контента. В этом эссе будет рассмотрен этот вопрос с нескольких точек зрения, в том числе о том, как алгоритмическая предвзятость влияет на развитие квир-художественных и литературных произведений, как это влияет на то, как люди потребляют такие произведения, и что можно сделать, чтобы уменьшить его последствия.
Влияние на создание
Одним из способов, которым алгоритмическая предвзятость может влиять на создание квир-художественного и литературного контента, является то, как поисковые системы рекомендуют контент пользователям.
Если алгоритм предназначен для определения приоритетов работ с основной привлекательностью, она может упускать из виду квир-произведения, не соответствующие традиционным нормам. В результате художники могут изо всех сил пытаться получить признание своей работы и могут столкнуться с трудностями при поиске аудитории.
Алгоритмы могут отдавать предпочтение работам, которые соответствуют определенным жанрам или стилям, приводя к отсутствию разнообразия в доступных типах квир-работ.
Алгоритмы могут отдавать предпочтение работам, которые уже популярны или хорошо известны, затрудняющее прорыв в поле для новых и начинающих художников.
Влияние на распространение
Другим аспектом алгоритмического смещения является его влияние на распространение квир-художественных и литературных произведений. Алгоритмы играют важную роль в определении того, какие работы представлены на видном месте в Интернете, а те, которые не соответствуют определенным критериям, могут быть похоронены в результатах поиска или вообще не продвигаться. Это может привести к гомогенизации квир-творческого ландшафта, так как только самые популярные или легко продаваемые произведения получают широкое внимание. Это также означает, что маргинальным голосам может быть трудно быть услышанными, так как они могут не иметь доступа к тем же ресурсам, что и более авторитетные художники.
Влияние на прием
Алгоритмическая предвзятость также может влиять на то, как люди потребляют странные художественные и литературные произведения. Если алгоритм отдает приоритет работам, которые соответствуют определенным нормам, он может исключить работы, которые оспаривают эти нормы. Это может привести к сужению перспектив и ограничить круг идей, которым подвергаются люди. Точно так же, если алгоритм предназначен для продвижения работ с высоким уровнем вовлеченности, он может отдавать приоритет работам, которые привлекательны для массовой аудитории, а не работам, которые исследуют сложные темы или решают нюансированные проблемы. Это может привести к поверхностной оценке странных работ, где поверхностные элементы, такие как сексуальный контент, имеют приоритет над более глубокими исследованиями идентичности, отношений и социальной динамики.
Решения
Чтобы уменьшить влияние алгоритмической предвзятости, можно рассмотреть несколько решений. Один из подходов заключается в создании алгоритмов, которые отдают приоритет разнообразию, включая произведения из недопредставленных групп и жанров. Другой подход заключается во включении курирования человека в процесс, гарантируя, что субъективные суждения играют роль в определении того, какие работы занимают видное место.
Обучение пользователей алгоритмическим искажениям и предоставление альтернатив для открытия новых работ может помочь противодействовать их негативным эффектам.
Как алгоритмические искажения формируют создание, распространение и прием квир-художественного и литературного контента?
Алгоритмические предубеждения могут влиять на создание, распространение и прием квир-художественного и литературного контента различными способами. Во-первых, алгоритмы, используемые платформами социальных сетей, поисковыми системами и другими онлайн-сервисами, могут отдавать приоритет мейнстримному и гетеронормативному контенту по сравнению с представлением LGBTQ +, ограничивая доступность для квир-аудитории.