Algorithmic Bias
算法偏差是一个术语，用于描述算法中可能存在的偏见，这些偏见是指导计算机自动执行任务的指令集。近年来，人们越来越担心这些偏见如何影响酷儿艺术和文学内容的创作，传播和接受。本文将从多个角度探讨这个问题，包括算法偏见如何影响酷儿艺术和文学作品的发展，它如何影响人们消费此类作品的方式，以及可以做些什么来减少其影响。
对创建的影响
算法偏见可能会影响创建酷儿艺术和文学内容的一种方式是搜索引擎向用户推荐内容的方式。
如果该算法旨在优先考虑具有主要吸引力的作品，则可能会忽略不符合传统规范的酷儿作品。结果，艺术家可能难以获得作品的认可，并且可能难以找到观众。
算法可能会偏爱适合某些类型或风格的作品，从而导致可用类型的酷儿作品缺乏多样性。
算法可能会偏爱已经流行或众所周知的作品，这使得新手和新手艺术家很难突破领域。算法偏移的另一方面是它对酷儿艺术和文学作品传播的影响。算法在确定哪些作品在Internet上突出显示以及那些不符合某些标准的作品可能被埋在搜索结果中或根本没有前进方面发挥着重要作用。这可能导致酷儿创作环境的同质化，因为只有最受欢迎或最容易出售的作品才受到广泛关注。这也意味着边缘化的声音可能很难被听到，因为它们可能无法获得与更权威的艺术家相同的资源。算法偏见也会影响人们消费奇怪的小说和文学作品的方式。如果算法优先考虑符合某些规范的作品，则可以排除挑战这些规范的作品。这可能导致观点缩小，限制人们接触到的想法范围。同样，如果该算法旨在促进具有高度参与性的作品，则可以优先考虑对大众观众有吸引力的作品，而不是探索复杂主题或解决细微问题的作品。这可能导致对奇怪的工作进行肤浅的评估，在这些工作中，诸如性内容之类的肤浅元素优先于对身份，关系和社会动态的更深入的研究。为了减少算法偏差的影响,可以考虑多种解决方桉。一种方法是创建优先考虑多样性的算法，包括来自代表性不足的群体和流派的作品。另一种方法是将人的策展纳入过程，以确保主观判断在确定哪些作品占主导地位方面发挥作用。
对用户进行算法失真培训并为发现新作品提供替代方案可以帮助抵消其负面影响。
算法扭曲如何塑造、传播和接受酷儿艺术和文学内容？
算法偏见可以通过各种方式影响酷儿艺术和文学内容的创建，传播和接受。首先，社交媒体平台，搜索引擎和其他在线服务使用的算法可以优先考虑主流和异规范内容而不是LGBTQ+表示，从而限制了酷儿受众的可用性。