アルゴリズミックバイアス
アルゴリズミックバイアス（Algorithmic bias）とは、アルゴリズムに存在する可能性のある偏見を記述するために使用される用語で、コンピュータが自動的にタスクを実行するように指示する一連の命令です。近年では、これらのバイアスがクィアの芸術的および文学的コンテンツの作成、配布、受信にどのように影響するかについての懸念が高まっています。このエッセイでは、アルゴリズム・バイアスがクィア・フィクションや文学作品の発展にどのような影響を与えるか、人々がそのような作品をどのように消費するか、そしてその影響を減らすために何ができるかなど、いくつかの観点からこの問題を検討します。
作成への影響
アルゴリズム・バイアスがクィア・アーティスティックおよび文学コンテンツの作成に影響を与える一つの方法は、検索エンジンがユーザーにコンテンツを推奨する方法です。
アルゴリズムがプライマリアピールで作品を優先するように設計されている場合、伝統的な規範に適合しないクィア作品を見落とす可能性があります。その結果、アーティストは作品の受け入れに苦労し、観客を見つけるのに苦労するかもしれません。
アルゴリズムは、特定のジャンルやスタイルに合った作品を好む可能性があり、その結果、利用可能なクイア作品の種類に多様性が欠けています。
アルゴリズムは、すでに人気がある、またはよく知られている作品を好むかもしれません。
ディストリビューション・インパクト
アルゴリズム・バイアスのもう一つの側面は、クィア・フィクションや文学のディストリビューションに対するインパクトである。アルゴリズムは、どの作品が顕著にオンラインで紹介されているかを決定する上で重要な役割を果たしており、特定の基準を満たしていない作品は検索結果に埋もれているか、まったくプロモートされていないかもしれません。これは、最も人気のあるまたは簡単に販売された作品だけが広く注目を集めるので、クィアの創造的な風景の均質化につながる可能性があります。それはまた、彼らがより確立されたアーティストと同じリソースにアクセスできない可能性があるため、疎外された声が聞こえにくくなる可能性があることを意味します。
受容への影響
アルゴリズム的バイアスは、人々がフィクションや文学の奇妙な作品をどのように消費するかにも影響を与えます。アルゴリズムが特定の規範を満たす作品を優先する場合、その規範に挑戦する作品を除外することができます。これは、視点の狭さにつながり、人々がさらされているアイデアの範囲を制限することができます。同様に、アルゴリズムが高いエンゲージメントの仕事を促進するように設計されている場合、複雑なトピックを探求したり、微妙な問題を解決する仕事よりも多くの聴衆にとって魅力的な仕事を優先するかもしれません。これは、性的内容のような表面的な要素がアイデンティティ、関係、社会的ダイナミクスのより深い研究よりも優先される、奇妙な作品の表面的な認識につながる可能性があります。
ソリューション
アルゴリズムバイアスの影響を軽減するいくつかのソリューションが考えられます。1つのアプローチは、過小評価されたグループやジャンルの作品を含む、多様性を優先するアルゴリズムを作成することです。もう1つのアプローチは、人間のキュレーションをプロセスに組み込むことであり、主観的判断がどのジョブが顕著に機能するかを決定する上での役割を果たすことを保証する。
アルゴリズムの歪みについてユーザーに教育し、新しい仕事を発見するための選択肢を提供することは、彼らの悪影響を打ち消すのに役立ちます。
アルゴリズムの歪みは、queer artistic and literary contentの作成、配布、受信をどのように形成しますか？
アルゴリズムのバイアスは、様々な方法でクイアの芸術的および文学的コンテンツの作成、配布、および受信に影響を与える可能性があります。まず、ソーシャルメディアプラットフォーム、検索エンジン、およびその他のオンラインサービスで使用されるアルゴリズムは、LGBTQ+表現よりも主流および異常なコンテンツを優先する可能性があり、クイアオーディエンスへのアクセシビリティを制限します。