アルゴリズムは、Facebook、 Twitter、 TikTok、 Instagram、 YouTubeなどのソーシャルメディアプラットフォームを含む、デジタル世界をどのようにナビゲートし、相互作用するかを形作る上でますます重要な役割を果たしています。これらのアルゴリズムは、その関連性と人気に基づいて投稿を促進するように設計されており、多くの場合、他の人を黙らせながら特定の視点の増幅をもたらします。この傾向は、オンラインで差別、ハラスメント、検閲に直面するかもしれない少数派コミュニティの人々を含む、疎外されたグループに深刻な結果をもたらす可能性があります。そのようなグループの1つはLGBTQ+コミュニティであり、その声はあまりにも頻繁に混乱しているか、より主流的な視点を支持して無視されている。この記事では、アルゴリズムがどのようにしてクィアの声をオンラインで疎外する社会的偏見を再現し、性同一性と性的指向のケースに焦点を当てています。
問題は、ほとんどのソーシャルメディアプラットフォームがアカウントを作成するときにユーザーが性別を選択する必要があるという事実から始まります。それは十分に無邪気に思えますが、実際には、非バイナリの人々とどちらもまたは両方として識別する人々を除外する2人の性別（男性と女性）しかないという考えを強化しています。このバイアスは、アルゴリズムがマジョリティビューに適合する投稿を好むことによって永続化され、バイナリコンテンツではないコンテンツが抑制される可能性があります。
例えば、誰かが「性別」を探している場合、トランスジェンダーの問題や代名詞の議論についての記事を見ることができますが、それ以外はあまりありません。同様に、「性的指向」を検索すると、異性愛、一夫多妻制、結婚に関連する結果が得られますが、それ以外はほとんど得られません。
ソーシャルバイアスを再現するアルゴリズムのもう一つの方法は、コンテンツ推奨を通じてです。ユーザーがセクシュアリティや親密さに関連するコンテンツに従事する場合、アルゴリズムは、直接的な関係、一夫多妻、またはシスジェンダー個人を含むポルノなど、伝統的な規範を反映した投稿を優先する傾向があります。その結果、別の視点が光っている間に、奇妙な声が牽引力を得るのに苦労するかもしれません。これは、サポート、アドバイス、または接続を求める人々、そしてLGBTQ+コミュニティが意識と可視性を高めようとしている人々にとって深刻な結果をもたらす可能性があります。
最後に、アルゴリズムは、センセーショナルまたは分極化されたコンテンツを好む傾向があります。つまり、従来のセックス、セクシュアリティ、関係性の見解に挑戦する投稿は、より主流の意見ほど注目されないかもしれません。このバイアスは、クィアの声をさらに疎外する可能性があります。
結論として、アルゴリズムは、性同一性と性的指向についての話し方を含む、オンライン談話を形作る上で重要な役割を果たします。大多数の視点より優先される社会的偏見を複製することによって、これらのアルゴリズムは少数派の声を沈黙させ、情報へのアクセスを制限することができる。したがって、すべてのアイデンティティと視点をサポートするより包括的なプラットフォームを作成することが不可欠です。
アルゴリズムは、クィアの声をオンラインで疎外するソーシャルバイアスをどのように再現するのですか？
アルゴリズム-規則とデータのセットに基づいて特定の問題を解決するように設計されたコンピュータプログラム。彼らは過去の経験から学び、時間の経過とともに意思決定を改善することができます。FacebookやTwitterのようなソーシャルメディアプラットフォームはアルゴリズムを使用して、ユーザーの興味、履歴、インタラクションに基づいてコンテンツを推奨します。これらのアルゴリズムが偏ったデータで訓練されると、クィアの声に異常なコンテンツをプロモートすることで、クィアの声をオンラインで疎外するソーシャルバイアスを複製することができます。