Algorithmic Recommendations and Platform Governance Shape the Distribution and Receipt of Queer Content
Los algoritmos de recomendación son programas informáticos que analizan los datos para ofrecer contenido personalizado a los usuarios en función de sus intereses, comportamiento y interacciones en plataformas digitales. Son utilizadas por diversas redes sociales como Facebook, Instagram, Twitter, TikTok, YouTube y otras para ofrecer a sus usuarios una experiencia personalizada. Estas recomendaciones pueden considerarse como una forma eficaz de supervisar el contenido para personas que pueden tener ciertas preferencias o intereses.
También definen cómo el contenido queer es distribuido y aceptado por las personas que lo encuentran a través de estas plataformas. Esto plantea preguntas críticas sobre la gestión de la plataforma y la responsabilidad por la igualdad social.
La gestión de plataformas son reglas y normas que determinan qué tipos de contenido están permitidos en una plataforma específica.
Plataformas como Instagram tienen reglas estrictas contra la desnudez, la violencia, el lenguaje de odio y otras formas de contenido malicioso. Por otro lado, algunas plataformas, como Reddit, permiten contenidos más francos, pero aún tienen limitaciones en ciertas categorías de materiales. El papel del algoritmo de recomendación en la formación de la distribución y recepción de contenido queer depende de las directrices y guías de la plataforma.
El algoritmo puede dar prioridad a las publicaciones que contienen imágenes de carácter sexual frente a las publicaciones sin ellas cuando se recomienda contenido relacionado con la intimidad sexual. Al hacerlo, crea una actitud sesgada hacia ciertas formas de representación que pueden no reflejar con exactitud la diversidad de la comunidad queer.
El algoritmo puede recomendar contenidos que promuevan actitudes o estereotipos homofóbicos, perpetuando aún más las ideas negativas sobre la extrañeza. Esto ha llevado a la preocupación sobre los posibles efectos de los sistemas algorítmicos de recomendación en comunidades marginadas como las personas LGBTQ + que ya enfrentan discriminación y prejuicios por parte de la sociedad en general.
El impacto del algoritmo va más allá de la simple determinación de qué tipo de contenido se recomienda; esto puede afectar la forma en que los usuarios interactúan con este material. Al filtrar contenido potencialmente ofensivo, los algoritmos hacen que sea más difícil para los creadores de queeres obtener audiencia o dirigirse orgánicamente a nuevos suscriptores a través de su trabajo. También significa que solo aquellos que quieran navegar por estas restricciones podrán acceder a contenidos queer de calidad en línea. Por lo tanto, aumenta los desequilibrios de poder existentes entre las grandes empresas tecnológicas y los pequeños creadores y ejerce presión financiera sobre ellos, limitando su capacidad de monetizar eficazmente su trabajo.
Las empresas tecnológicas tienen una importante responsabilidad en materia de justicia social debido a su papel central en la creación y el mantenimiento de estas plataformas. Tienen la obligación de garantizar un trato justo a todos los usuarios, independientemente de su identidad u origen. Las plataformas deben procurar una representación equilibrada de las diferentes identidades en las comunidades queer, manteniendo al mismo tiempo las medidas adecuadas de protección contra el contenido malicioso.
Tumblr se ha enfrentado recientemente a una reacción negativa tras la introducción de reglas más estrictas sobre la desnudez y el contenido sexual, lo que ha llevado a muchos creadores de queer a abandonar la plataforma por completo. Por el contrario, Reddit proporciona diferentes subreddits (secciones especializadas) específicamente diseñados para diferentes orientaciones sexuales e identidades de género, proporcionando más capacidades de creación de contenido que las principales redes sociales como Instagram o Facebook.
Los algoritmos de recomendación desempeñan un papel importante en la formación de la experiencia del usuario en plataformas digitales, incluida la distribución de contenido queer. Aunque ofrecen ventajas como la personalización, no deben darse a expensas de promover la desinformación o de excluir el acceso de ciertos grupos a materiales extraños de calidad. Las empresas tecnológicas deben desarrollar políticas que equilibren los problemas de privacidad con los objetivos de inclusión, al tiempo que aseguran que las voces marginales sigan sonando a pesar de los obstáculos que plantean las recomendaciones algorítmicas. Esto ayudará a crear un Internet más justo en el que cada persona tendrá acceso a la información en igualdad de condiciones, independientemente de su identidad u orientación.
¿Cómo forman las recomendaciones algorítmicas y la gestión de la plataforma la distribución y recepción de contenidos queer, y qué responsabilidad tienen las empresas tecnológicas en materia de igualdad social?
En la era de los medios digitales, plataformas como YouTube, TikTok, Facebook, Instagram, Twitter y otras se han convertido en espacios vitales para que los usuarios accedan a información sobre identidad, experiencias, cultura y comunidad LGBTQ +. La popularidad de estos sitios ha llevado a una mayor producción y consumo de contenido queer, creando un entorno dinámico en línea donde la gente puede encontrar apoyo, representación y entretenimiento.