Algorithmic Recommendations and Platform Governance Shape the Distribution and Receipt of Queer Content
Алгоритмы рекомендаций - это компьютерные программы, анализирующие данные для предложения персонализированного контента пользователям на основе их интересов, поведения и взаимодействия на цифровых платформах. Они используются различными социальными сетями, такими как Facebook, Instagram, Twitter, TikTok, YouTube и другими, чтобы предоставить своим пользователям индивидуальный опыт. Эти рекомендации можно рассматривать как эффективный способ курирования контента для лиц, которые могут иметь определенные предпочтения или интересы.
Они также определяют, как квир-контент распространяется и принимается лицами, которые сталкиваются с ним через эти платформы. Это вызывает критические вопросы об управлении платформой и ответственности за социальное равенство.
Управление платформой - это правила и нормы, которые определяют, какие типы контента разрешены на конкретной платформе.
Платформы, такие как Instagram, имеют строгие правила против наготы, насилия, языка ненависти и других форм вредоносного контента. С другой стороны, некоторые платформы, такие как Reddit, допускают более откровенный контент, но по-прежнему имеют ограничения на определенные категории материалов. Роль рекомендательного алгоритма в формировании распространения и приема квир-контента зависит от руководящих принципов и руководств платформы.
Алгоритм может отдавать приоритет постам, содержащим изображения сексуального характера, перед постами без них при рекомендации контента, связанного с сексуальной интимностью. При этом он создает предвзятое отношение к определенным формам представления, которые могут не точно отражать разнообразие квир-сообщества.
Алгоритм может рекомендовать контент, который продвигает гомофобные установки или стереотипы, еще больше увековечивая негативные идеи о странности. Это привело к беспокойству о потенциальных последствиях алгоритмических систем рекомендаций для маргинализированных сообществ, таких как ЛГБТК + люди, которые уже сталкиваются с дискриминацией и предрассудками со стороны общества в целом.
Влияние алгоритма выходит за рамки простого определения того, какой тип контента рекомендуется; это может повлиять на то, как пользователи взаимодействуют с этим материалом. Отфильтровывая потенциально оскорбительный контент, алгоритмы усложняют создателям квиров получение аудитории или органичное обращение к новым подписчикам через свою работу. Это также означает, что только те, кто хочет ориентироваться в этих ограничениях, смогут получить доступ к качественному квир-контенту онлайн. Таким образом, это усиливает существующие дисбалансы власти между крупными технологическими компаниями и небольшими создателями и оказывает финансовое давление на них, ограничивая их способность эффективно монетизировать свою работу.
Технологические компании несут значительную ответственность за социальную справедливость из-за своей центральной роли в создании и поддержании этих платформ. Они обязаны обеспечить справедливое отношение ко всем пользователям независимо от их личности или происхождения. Платформы должны стремиться к сбалансированному представлению различных идентичностей в квир-сообществах, сохраняя при этом соответствующие меры защиты от вредоносного контента.
Tumblr недавно столкнулся с негативной реакцией после введения более строгих правил в отношении наготы и контента сексуального характера, что привело к тому, что многие создатели квиров вообще покинули платформу. Напротив, Reddit предоставляет различные субреддиты (специализированные разделы), специально предназначенные для различных сексуальных ориентаций и гендерных идентичностей, предоставляя более разнообразные возможности создания контента, чем основные социальные сети, такие как Instagram или Facebook.
Алгоритмы рекомендаций играют важную роль в формировании пользовательского опыта на цифровых платформах, включая распространение квир-контента. Хотя они предлагают такие преимущества, как персонализация, они не должны происходить за счет продвижения дезинформации или исключения доступа определенных групп к качественным странным материалам.Технологические компании должны разработать политику, которая сбалансирует проблемы конфиденциальности с целями инклюзивности, обеспечивая при этом, чтобы маргинальные голоса продолжали звучать, несмотря на препятствия, создаваемые алгоритмическими рекомендациями. Это поможет создать более справедливый Интернет, в котором каждый человек будет иметь равный доступ к информации независимо от своей личности или ориентации.
Как алгоритмические рекомендации и управление платформой формируют распространение и прием квир-контента, и какую ответственность несут технологические компании за социальное равенство?
В эпоху цифровых медиа такие платформы, как YouTube, TikTok, Facebook, Instagram, Twitter и другие, стали жизненно важными пространствами для доступа пользователей к информации об идентичности, опыте, культуре и сообществе ЛГБТК +. Популярность этих сайтов привела к увеличению производства и потребления квир-контента, создав динамичную онлайн-среду, где люди могут найти поддержку, представительство и развлечения.