Algorithmic Recommandations and Platform Governance Shape the Distribution and Receipt of Queer Content
Les algorithmes de recommandation sont des programmes informatiques qui analysent les données pour offrir un contenu personnalisé aux utilisateurs en fonction de leurs intérêts, de leur comportement et de leurs interactions sur les plateformes numériques. Ils sont utilisés par différents réseaux sociaux tels que Facebook, Instagram, Twitter, TikTok, YouTube et d'autres pour offrir à leurs utilisateurs une expérience personnalisée. Ces recommandations peuvent être considérées comme un moyen efficace de superviser le contenu pour les personnes qui peuvent avoir certaines préférences ou intérêts.
Ils définissent également comment le contenu queer est diffusé et accepté par les personnes qui le rencontrent via ces plateformes. Cela soulève des questions critiques sur la gestion de la plateforme et la responsabilité de l'équité sociale.
La gestion de la plate-forme est une réglementation qui définit les types de contenu autorisés sur une plate-forme donnée.
Les plates-formes comme Instagram ont des règles strictes contre la nudité, la violence, le langage de haine et d'autres formes de contenu malveillant. D'un autre côté, certaines plates-formes, comme Reddit, permettent un contenu plus franc, mais ont toujours des restrictions sur certaines catégories de matériaux. Le rôle de l'algorithme de recommandation dans la formation de la diffusion et de la réception du contenu queer dépend des directives et des guides de la plate-forme.
L'algorithme peut donner la priorité aux posts contenant des images à caractère sexuel avant les posts sans eux tout en recommandant des contenus liés à l'intimité sexuelle. Ce faisant, il crée un biais à l'égard de certaines formes de représentation qui ne reflètent peut-être pas exactement la diversité de la communauté queer.
L'algorithme peut recommander des contenus qui promeuvent des attitudes homophobes ou des stéréotypes, perpétuant encore plus les idées négatives sur l'étrangeté. Cela a suscité des inquiétudes au sujet des effets potentiels des systèmes algorithmiques de recommandation sur les communautés marginalisées, comme les personnes LGBTQ +, qui sont déjà confrontées à la discrimination et aux préjugés de la société dans son ensemble.
L'impact de l'algorithme va au-delà de la simple définition du type de contenu recommandé; cela peut affecter la façon dont les utilisateurs interagissent avec ce matériel. En filtrant le contenu potentiellement offensant, les algorithmes compliquent l'obtention d'un public ou un appel organique aux nouveaux abonnés par le biais de leur travail. Cela signifie également que seuls ceux qui souhaitent naviguer dans ces limites pourront accéder à un contenu queer de qualité en ligne. Cela renforce donc les déséquilibres de pouvoir existants entre les grandes entreprises technologiques et les petits créateurs et les met sous pression financière en limitant leur capacité à monétiser efficacement leur travail.
Les entreprises technologiques ont une responsabilité importante dans la justice sociale en raison de leur rôle central dans la création et le maintien de ces plates-formes. Ils sont tenus de veiller à ce que tous les utilisateurs soient traités équitablement, quelle que soit leur identité ou leur origine. Les plateformes devraient s'efforcer de présenter de manière équilibrée les différentes identités des communautés queer, tout en maintenant des mesures de protection appropriées contre les contenus malveillants.
Tumblr a récemment été confronté à une réaction négative après l'introduction de règles plus strictes en matière de nudité et de contenu sexuel, ce qui a conduit de nombreux créateurs de quires à quitter la plate-forme. Au contraire, Reddit fournit une variété de sous-produits (sections spécialisées) spécialement conçus pour différentes orientations sexuelles et identités de genre, offrant des possibilités de création de contenu plus variées que les principaux réseaux sociaux comme Instagram ou Facebook.
Les algorithmes de recommandation jouent un rôle important dans la formation de l'expérience utilisateur sur les plates-formes numériques, y compris la diffusion de contenu queer. Bien qu'elles offrent des avantages tels que la personnalisation, elles ne doivent pas se faire en favorisant la désinformation ou en excluant l'accès de certains groupes à des documents étranges de qualité. Les entreprises technologiques doivent élaborer des politiques qui concilient les problèmes de confidentialité avec les objectifs d'inclusion, tout en veillant à ce que les voix marginales continuent de se faire entendre malgré les obstacles posés par les recommandations algorithmiques. Cela permettra de créer un Internet plus équitable dans lequel chaque personne aura un accès égal à l'information, quelle que soit sa personnalité ou son orientation.
Comment les recommandations algorithmiques et la gestion de la plateforme façonnent-elles la diffusion et la réception des contenus queer, et quelle est la responsabilité des entreprises technologiques en matière d'équité sociale ?
À l'ère des médias numériques, des plateformes telles que YouTube, TikTok, Facebook, Instagram, Twitter et autres sont devenues des espaces vitaux pour l'accès des utilisateurs à l'information sur l'identité, l'expérience, la culture et la communauté LGBTQ +. La popularité de ces sites a entraîné une augmentation de la production et de la consommation de contenu queer, créant un environnement dynamique en ligne où les gens peuvent trouver du soutien, de la représentation et du divertissement.