Algorithmic Recommendations and Platform Governance Form the Distribution and Receipt of Queer Content
Empfehlungsalgorithmen sind Computerprogramme, die Daten analysieren, um Nutzern personalisierte Inhalte basierend auf ihren Interessen, Verhaltensweisen und Interaktionen auf digitalen Plattformen anzubieten. Sie werden von verschiedenen sozialen Netzwerken wie Facebook, Instagram, Twitter, TikTok, YouTube und anderen verwendet, um ihren Nutzern ein individuelles Erlebnis zu bieten. Diese Empfehlungen können als eine effektive Möglichkeit angesehen werden, Inhalte für Personen zu kuratieren, die möglicherweise bestimmte Präferenzen oder Interessen haben.
Sie bestimmen auch, wie queere Inhalte von Personen verbreitet und akzeptiert werden, die ihnen über diese Plattformen begegnen. Das wirft kritische Fragen zum Plattformmanagement und zur Verantwortung für soziale Gleichberechtigung auf.
Bei der Plattformverwaltung handelt es sich um Regeln und Vorschriften, die festlegen, welche Arten von Inhalten auf einer bestimmten Plattform zulässig sind.
Plattformen wie Instagram haben strenge Regeln gegen Nacktheit, Gewalt, Hassrede und andere Formen bösartiger Inhalte. Auf der anderen Seite erlauben einige Plattformen wie Reddit explizitere Inhalte, haben aber immer noch Einschränkungen für bestimmte Kategorien von Materialien. Die Rolle des Empfehlungsalgorithmus bei der Gestaltung der Verbreitung und Akzeptanz von queeren Inhalten hängt von den Richtlinien und Richtlinien der Plattform ab.
Der Algorithmus kann Posts, die sexuelle Bilder enthalten, Vorrang vor Posts ohne sie geben, wenn er Inhalte im Zusammenhang mit sexueller Intimität empfiehlt. Damit schafft sie Vorurteile gegenüber bestimmten Darstellungsformen, die die Vielfalt der queeren Community vielleicht nicht genau widerspiegeln.
Ein Algorithmus kann Inhalte empfehlen, die homophobe Einstellungen oder Stereotypen fördern und negative Vorstellungen von Fremdheit weiter verewigen. Dies führte zu Besorgnis über die möglichen Auswirkungen algorithmischer Empfehlungssysteme auf marginalisierte Gemeinschaften wie LGBTQ + -Menschen, die bereits Diskriminierung und Vorurteile aus der Gesellschaft als Ganzes ausgesetzt sind.
Die Auswirkungen des Algorithmus gehen über die einfache Bestimmung hinaus, welche Art von Inhalt empfohlen wird. Dies kann die Art und Weise beeinflussen, wie Benutzer mit diesem Material interagieren. Durch das Herausfiltern potenziell anstößiger Inhalte erschweren Algorithmen es queeren Schöpfern, durch ihre Arbeit ein Publikum zu gewinnen oder neue Follower organisch anzusprechen. Das bedeutet auch, dass nur diejenigen, die sich an diesen Einschränkungen orientieren wollen, online auf qualitativ hochwertige queere Inhalte zugreifen können. Auf diese Weise verstärkt es die bestehenden Machtungleichgewichte zwischen großen Technologieunternehmen und kleinen Schöpfern und setzt sie finanziell unter Druck, indem es ihre Fähigkeit einschränkt, ihre Arbeit effektiv zu monetarisieren.
Technologieunternehmen tragen aufgrund ihrer zentralen Rolle beim Aufbau und Erhalt dieser Plattformen eine erhebliche Verantwortung für soziale Gerechtigkeit. Sie sind verpflichtet, eine faire Behandlung aller Nutzer unabhängig von ihrer Identität oder Herkunft zu gewährleisten. Die Plattformen sollten eine ausgewogene Darstellung der verschiedenen Identitäten in queeren Communities anstreben und gleichzeitig angemessene Schutzmaßnahmen gegen schädliche Inhalte beibehalten. Tumblr sah sich kürzlich einer Gegenreaktion gegenüber, nachdem strengere Regeln für Nacktheit und sexuelle Inhalte eingeführt wurden, was dazu führte, dass viele queere Schöpfer die Plattform ganz verließen. Im Gegensatz dazu bietet Reddit verschiedene Subreddits (spezialisierte Abschnitte), die speziell auf verschiedene sexuelle Orientierungen und Geschlechtsidentitäten zugeschnitten sind und vielfältigere Möglichkeiten zur Erstellung von Inhalten bieten als die großen sozialen Netzwerke wie Instagram oder Facebook.
Empfehlungsalgorithmen spielen eine wichtige Rolle bei der Gestaltung der Benutzererfahrung auf digitalen Plattformen, einschließlich der Verbreitung queerer Inhalte. Obwohl sie Vorteile wie Personalisierung bieten, sollten sie nicht auf Kosten der Förderung von Fehlinformationen oder des Ausschlusses bestimmter Gruppen vom Zugang zu qualitativ hochwertigem seltsamem Material gehen. Technologieunternehmen müssen Richtlinien entwickeln, die Datenschutzbedenken mit Zielen der Inklusion in Einklang bringen und gleichzeitig sicherstellen, dass marginale Stimmen trotz der Hindernisse, die durch algorithmische Empfehlungen entstehen, weiterhin Gehör finden. Dies wird dazu beitragen, ein gerechteres Internet zu schaffen, in dem jeder den gleichen Zugang zu Informationen hat, unabhängig von seiner Persönlichkeit oder Orientierung.
Wie gestalten algorithmische Empfehlungen und Plattformmanagement die Verbreitung und Rezeption queerer Inhalte und welche Verantwortung tragen Technologieunternehmen für soziale Gleichberechtigung?
Im Zeitalter der digitalen Medien sind Plattformen wie YouTube, TikTok, Facebook, Instagram, Twitter und andere wichtige Räume für den Zugang der Nutzer zu Informationen über Identität, Erfahrungen, Kultur und Gemeinschaft von LGBTQ + geworden. Die Popularität dieser Websites hat zu einer Zunahme der Produktion und des Konsums von queeren Inhalten geführt und eine dynamische Online-Umgebung geschaffen, in der Menschen Unterstützung, Repräsentation und Unterhaltung finden können.