Algorithmic Recommendations and Platform Governance Shape the Distribuzione and Receipt of Queer Content
Algoritmi di raccomandazione sono programmi di elaborazione che analizzano i dati per offrire contenuti personalizzati agli utenti in base ai loro interessi, comportamenti e interazioni su piattaforme digitali. Essi sono utilizzati da diversi social media come Facebook, Instagram, Twitter, TikTok, YouTube e altri per fornire ai propri utenti un'esperienza individuale. Queste linee guida possono essere considerate come un modo efficace per supervisionare i contenuti per le persone che possono avere determinate preferenze o interessi.
Determinano anche come i contenuti quir vengono diffusi e accettati dalle persone che lo affrontano attraverso queste piattaforme. Ciò pone domande critiche sulla gestione della piattaforma e sulla responsabilità per l'equità sociale.
Gestione della piattaforma: regole e norme che determinano quali tipi di contenuti sono consentiti su una particolare piattaforma.
Piattaforme come Instagram hanno regole severe contro la nudità, la violenza, il linguaggio dell'odio e altre forme di contenuti dannosi. D'altra parte, alcune piattaforme, come Reddit, consentono contenuti più espliciti, ma hanno ancora dei limiti su determinate categorie di materiali. Il ruolo dell'algoritmo di raccomandazione nella formazione della distribuzione e dell'accettazione di contenuti quir dipende dalle linee guida e dai manuali della piattaforma.
L'algoritmo può dare priorità ai post che contengono immagini di natura sessuale prima dei post senza di essi quando si consiglia il contenuto dell'intimità sessuale. Ciò crea un pregiudizio nei confronti di determinate forme di rappresentazione che potrebbero non riflettere esattamente la varietà della comunità di queer.
L'algoritmo può consigliare contenuti che promuovono istruzioni omofobe o stereotipi, perpetuando ulteriormente le idee negative sull'estraneità. Ciò ha portato a preoccuparsi dei potenziali effetti dei sistemi di raccomandazione algoritmici sulle comunità emarginate, come ad esempio le persone LGBT + che già affrontano discriminazioni e pregiudizi da parte della società in generale.
L'impatto dell'algoritmo va oltre la semplice definizione del tipo di contenuto consigliato. ciò può influire sul modo in cui gli utenti interagiscono con questo materiale. Filtrando contenuti potenzialmente offensivi, gli algoritmi rendono più difficile per i creatori di Quire ottenere un pubblico o contattare i nuovi follower attraverso il loro lavoro. Ciò significa anche che solo chi vuole orientarsi in queste restrizioni potrà accedere a contenuti quir di qualità online. Ciò rafforza gli squilibri di potere esistenti tra le grandi aziende tecnologiche e i piccoli creatori e mette sotto pressione le loro finanze per limitare la loro capacità di monetizzare efficacemente il proprio lavoro.
Le aziende tecnologiche hanno notevoli responsabilità nell'equità sociale a causa del loro ruolo centrale nella creazione e nel mantenimento di queste piattaforme. Hanno il dovere di garantire un trattamento equo a tutti gli utenti, indipendentemente dalla loro identità o provenienza. Le piattaforme devono cercare di rappresentare in modo equilibrato le diverse identità nelle comunità di queer, mantenendo al contempo le adeguate misure di protezione contro i contenuti dannosi.
Tumblr ha recentemente avuto reazioni negative dopo aver introdotto regole più severe sulla nudità e sui contenuti sessuali, che hanno portato molti creatori di kwir a lasciare la piattaforma. Al contrario, Reddit offre diversi subreddit (sezioni specializzate) specificamente progettati per diversi orientamenti sessuali e identità di genere, offrendo una varietà di possibilità di creazione di contenuti rispetto ai principali social media come Instagram o Facebook.
Gli algoritmi di raccomandazione svolgono un ruolo importante nella formazione dell'esperienza utente sulle piattaforme digitali, inclusa la distribuzione di contenuti quir. Sebbene offrano vantaggi come la personalizzazione, non dovrebbero avvenire promuovendo la disinformazione o impedendo a determinati gruppi di accedere a materiali strani di qualità. Le aziende tecnologiche devono sviluppare politiche che bilanciino i problemi di privacy con gli obiettivi di inclusione, garantendo al contempo che le voci marginali continuino a suonare nonostante gli ostacoli creati dalle raccomandazioni algoritmiche. Questo aiuterà a creare un internet più equo in cui ogni persona avrà uguale accesso alle informazioni indipendentemente dalla propria identità o orientamento.
In che modo le linee guida algoritmiche e la gestione della piattaforma generano la distribuzione e l'accettazione di contenuti quir e quali sono le responsabilità delle aziende tecnologiche per l'equità sociale?
Nell'era dei media digitali, piattaforme come YouTube, TikTok, Facebook, Instagram, Twitter e altri sono diventate spazi essenziali per l'accesso degli utenti alle informazioni sull'identità, l'esperienza, la cultura e la comunità LGBT +. La popolarità di questi siti ha fatto aumentare la produzione e il consumo di contenuti quir, creando un ambiente dinamico online dove le persone possono trovare supporto, rappresentanza e divertimento.