过去几年，将情商纳入机器的趋势越来越大，特别是在创建能够响应人类情绪的人工智能系统方面。这种发展是由多种因素驱动的，包括对个性化体验的需求不断增长，减少工人压力水平和提高生产力的需求，以及与客户建立更直观和更有效的互动的潜力。
这项技术的影响尚未得到充分理解,特别是在人的耐心、宽恕和理解能力方面。对情感做出反应的技术可能产生的一个后果是，它可以减少与之互动的人的耐心。
如果人工智能系统被编程为通过减少对用户的耐心来应对挫折，则可能导致紧张局势升级和两者之间的冲突。
如果人们习惯于立即从机器中获得满足感，他们可以期望在生活的各个方面立即做出回应，从而降低了等待期望的结果的能力。情绪敏感的技术也可以促进人们之间的理解和宽恕。如果机器能够识别和同情我们的感情，它们可以帮助我们更好地理解和相互交流，从而有可能减少误解和误解的可能性。
如果我们学会以有助于积极情绪状态的方式与这些技术进行互动，例如通过在困难情况下进行自我监控或寻求支持，我们将能够随着时间的推移提高韧性和灵活性。应对情绪的技术对人类潜力的影响仍然不确定。虽然使用这些系统可能有一些好处，但过度依赖这些系统也存在重大风险。对于研究人员，开发人员和用户来说，在做出任何实施决定之前，必须仔细考虑将情商整合到机器学习中的潜在影响。
情感敏感技术的存在如何影响个人的耐心，宽恕和理解能力？
当前研究旨在研究情感敏感技术的存在如何改变个人在个人经历和对他人行为的看法方面的耐心，宽恕和理解能力。研究人员发现，使用情感响应技术的人报告说，与没有使用这些技术的人相比，他们感到更有耐心，宽恕自己和他人。