Cinsiyet kimliği ve ifadesi, genellikle nüansları ve öznel yorumları içeren karmaşık konulardır. Birçok insan kendilerini özgürce ifade ederken kendilerini rahat hissedebilirken, diğerleri kamu baskısı veya kişisel kısıtlamalar nedeniyle mücadele edebilir. Yapay zeka (AI), insanların cinsiyetlerini nasıl tanımladıkları ve ifade ettikleri konusunda devrim yaratabilir, ancak aynı zamanda kendi zorlukları ve sınırlamaları da vardır. Bu makalede, bu sorunların bazılarına bakıyoruz ve AI teknolojilerinin cinsiyet kimliği ve ifadesi hakkındaki önyargıları ve yanlış anlamaları istemeden artırabileceği yolları tartışıyoruz. Bir problem, AI algoritmalarının görüntüler, metin ve ses kayıtları dahil olmak üzere büyük miktarda veri kullanılarak eğitilmesidir. Bu veriler, yorumlamada hatalara yol açan, cinsiyet kimliği ve ifadesi ile ilgili örtük önyargılar veya klişeler içerebilir. Örneğin, yüz tanıma için tasarlanmış bir algoritma, trans insanları geleneksel erkek/kadın kategorilerine uymadıkları için yalnızca yüz özelliklerine göre doğru bir şekilde sınıflandırmakta zorlanabilir. Benzer şekilde, konuşma tanıma yazılımı, ikili olmayan sesleri erkek veya kadın olarak yanlış sınıflandırabilir ve sadece iki cinsiyetin var olduğu fikrini sürdürebilir. Başka bir sorun da, AI sistemlerinin dili ikili bir şekilde yorumlayarak cinsiyet klişelerini güçlendirebilmesidir. Örneğin, moda seçimleriyle ilgili soruları cevaplamak için tasarlanmış bir chatbot, belirli giyim eşyalarını yalnızca belirli bir cinsiyete ait olarak yanlış sınıflandırabilir ve böylece kullanıcıların yeteneklerini sınırlayabilir. Buna ek olarak, AI tabanlı öneri mekanizmaları, erkekler için sadece geleneksel olarak erkek spor ekipmanı veya kızlar için kozmetik ürünleri sunmak gibi eski cinsiyet rolleri kavramlarına dayanan ürün veya hizmetler önerebilir. Ek olarak, AI Systems, insanlarla etkileşimleri yoluyla istemeden katı cinsiyet normlarını teşvik edebilir. Örneğin, sanal asistanlar,'o "veya'o'gibi cinsiyetli terimleri, ikisi de ya da her ikisi olarak tanımlayan kişilere hitap ederken bile kullanabilirler. Benzer şekilde, ses kontrollü ev cihazları, kullanıcıların bu ikili seçeneklere uymayanlar için istisnai olabilecek kadın ve erkek sesleri arasında seçim yapmalarını gerektirebilir. Sonuç olarak, AI insanları kendilerini özgün bir şekilde ifade etme konusunda güçlendirebilirken, aynı zamanda cinsiyet kimliği ve ifadesi hakkında istemeden güçlendirici önyargılar ve yanlış anlamalar riski de taşır. Bu riskleri azaltmak için geliştiriciler, algoritmalarının farklı veri kümeleri kullanılarak eğitildiğinden ve örtük önyargılara sahip olmadığından emin olmak için çalışmalıdır. Ayrıca, teknolojilerinin kullanıcılarla nasıl etkileşime girdiğini düşünmeli ve tüm kimliklere saygı duyan kapsayıcı deneyimler yaratmaya çalışmalıdırlar.
YZ teknolojileri, cinsiyet kimliği ve ifadesi hakkındaki önyargıları veya yanlış anlamaları nasıl istemeden artırabilir?
AI teknolojileri, tüm cinsiyetleri, ırkları, etnik kökenleri ve kültürleri temsil etmeyen verileri analiz ederek yanlışlıkla önyargıları artırabilir. Bu, belirli özellikler veya özellikler tanımlandığında yanlış sonuçlara yol açabilir. Buna ek olarak, AI algoritmaları, mevcut stereotipleri ve yanlış anlamaları sürdürebilecek insan önyargılarından ve önyargılarından öğrenebilir.