L'identité et l'expression de genre sont des sujets complexes qui impliquent souvent des nuances et des interprétations subjectives. Bien que de nombreuses personnes puissent se sentir à l'aise de s'exprimer librement, d'autres peuvent éprouver des difficultés en raison de la pression du public ou de contraintes personnelles. L'intelligence artificielle (IA) peut révolutionner la façon dont les gens identifient et expriment leur sexe, mais elle a aussi ses propres problèmes et contraintes. Dans cet article, nous examinerons certains de ces problèmes et discuterons des moyens par lesquels les technologies d'intelligence artificielle peuvent, par inadvertance, accroître les préjugés et les malentendus au sujet de l'identité et de l'expression de genre.
L'un des problèmes est que les algorithmes d'intelligence artificielle sont formés à l'aide de grandes quantités de données, y compris des images, du texte et des enregistrements audio. Ces données peuvent contenir des préjugés implicites ou des stéréotypes sur l'identité et l'expression de genre, conduisant à des erreurs d'interprétation.
Par exemple, un algorithme conçu pour la reconnaissance faciale peut se battre pour classer avec précision les personnes transgenres en se basant uniquement sur les traits faciaux, car ils ne correspondent pas aux catégories traditionnelles hommes/femmes. De même, le logiciel de reconnaissance vocale peut mal classer les voix non binaires comme des voix masculines ou féminines, perpétuant l'idée qu'il n'y a que deux sexes.
Un autre problème est que les systèmes d'intelligence artificielle peuvent renforcer les stéréotypes de genre en interprétant le langage de manière binaire.
Par exemple, un chatbot conçu pour répondre aux questions sur le choix de la mode peut mal classer certains vêtements comme appartenant exclusivement à un sexe particulier, limitant ainsi les possibilités des utilisateurs.
En outre, les mécanismes de recommandation basés sur l'intelligence artificielle peuvent recommander des produits ou des services basés sur des conceptions obsolètes des rôles de genre, par exemple, ne proposer que des coquilles sportives traditionnellement masculines pour les garçons ou des produits cosmétiques pour les filles.
En outre, les systèmes d'intelligence artificielle peuvent par inadvertance promouvoir des normes de genre rigoureuses par le biais de leurs interactions avec les gens.
Par exemple, les assistants virtuels peuvent utiliser des termes de genre tels que « il » ou « elle », même lorsqu'ils s'adressent à des personnes qui s'identifient comme n'étant ni l'une ni l'autre. De même, les appareils ménagers à commande vocale peuvent demander aux utilisateurs de choisir entre les voix féminine et masculine, ce qui peut être exceptionnel pour ceux qui ne correspondent pas à ces options binaires.
En conclusion, bien que l'IA puisse permettre aux gens de s'exprimer de manière crédible, elle comporte également des risques de préjugés et de malentendus involontaires sur l'identité et l'expression de genre. Pour réduire ces risques, les développeurs doivent s'assurer que leurs algorithmes sont formés en utilisant différents ensembles de données et sans préjugés implicites. Ils doivent également tenir compte de la façon dont leur technologie interagit avec les utilisateurs et s'efforcer de créer des expériences inclusives qui respectent toutes les identités.
Comment les technologies d'intelligence artificielle peuvent-elles, par inadvertance, accroître les préjugés ou les malentendus concernant l'identité et l'expression de genre ?
Les technologies d'intelligence artificielle peuvent par inadvertance amplifier les préjugés en analysant des données qui ne sont pas représentatives de tous les genres, races, ethnies et cultures. Cela peut conduire à des résultats inexacts lorsque certaines caractéristiques ou caractéristiques sont identifiées. En outre, les algorithmes de l'IA peuvent tirer des enseignements des préjugés et préjugés humains qui peuvent perpétuer les stéréotypes et les idées fausses existants.