Гендерная идентичность и выражение - сложные темы, которые часто включают нюансы и субъективные интерпретации. Хотя многие люди могут чувствовать себя комфортно, свободно выражая себя, другие могут испытывать трудности из-за общественного давления или личных ограничений. Искусственный интеллект (ИИ) может революционизировать то, как люди идентифицируют и выражают свой пол, но он также имеет свой собственный набор проблем и ограничений. В этой статье мы рассмотрим некоторые из этих проблем и обсудим способы, с помощью которых технологии искусственного интеллекта могут непреднамеренно усилить предубеждения и недопонимание в отношении гендерной идентичности и выражения.
Одна из проблем заключается в том, что алгоритмы искусственного интеллекта обучаются с использованием больших объемов данных, включая изображения, текст и аудиозаписи. Эти данные могут содержать неявные предубеждения или стереотипы относительно гендерной идентичности и выражения, приводящие к ошибкам в интерпретации.
Например, алгоритм, разработанный для распознавания лиц, может бороться за то, чтобы точно классифицировать трансгендерных людей, основываясь только на чертах лица, поскольку они не вписываются в традиционные мужские/женские категории. Точно так же программное обеспечение для распознавания речи может неправильно классифицировать небинарные голоса как мужские или женские, увековечивание идеи о том, что существуют только два пола.
Другая проблема заключается в том, что системы искусственного интеллекта могут укреплять гендерные стереотипы, интерпретируя язык двоичным способом.
Например, чат-бот, предназначенный для ответа на вопросы о выборе моды, может неправильно классифицировать определенные предметы одежды как принадлежащие исключительно к тому или иному полу, тем самым ограничивая возможности пользователей.
Кроме того, механизмы рекомендаций на основе искусственного интеллекта могут рекомендовать продукты или услуги на основе устаревших представлений о гендерных ролях, например, предлагать только традиционно мужские спортивные снаряды для мальчиков или косметические средства для девочек.
Кроме того, Системы искусственного интеллекта могут непреднамеренно продвигать жесткие гендерные нормы через свое взаимодействие с людьми.
Например, виртуальные помощники могут использовать такие гендерные термины, как «он» или «она», даже при обращении к людям, которые идентифицируют себя как ни один, ни оба. Точно так же домашние устройства с голосовым управлением могут требовать от пользователей выбора между женскими и мужскими голосами, что может быть исключительным для тех, кто не соответствует этим бинарным вариантам.
В заключение, хотя ИИ может дать людям возможность выразить себя достоверно, он также несет в себе риски непреднамеренного усиления предубеждений и недопонимания в отношении гендерной идентичности и выражения. Чтобы снизить эти риски, разработчики должны работать над тем, чтобы их алгоритмы обучались с использованием различных наборов данных и не имели неявных предубеждений. Они также должны учитывать, как их технология взаимодействует с пользователями, и стремиться создавать инклюзивный опыт, уважающий все идентичности.
Как технологии искусственного интеллекта могут непреднамеренно усилить предубеждения или недопонимание в отношении гендерной идентичности и выражения?
Технологии искусственного интеллекта могут непреднамеренно усиливать предубеждения, анализируя данные, которые не являются репрезентативными для всех полов, рас, этнических групп и культур. Это может привести к неточным результатам при выявлении определенных признаков или характеристик. Кроме того, алгоритмы ИИ могут учиться на человеческих предубеждениях и предрассудках, которые могут увековечить существующие стереотипы и заблуждения.