Identità e espressione di genere - temi complessi che spesso includono sfumature e interpretazioni soggettive. Anche se molte persone possono sentirsi a proprio agio a esprimersi liberamente, altri possono avere difficoltà a causa di pressioni sociali o limitazioni personali. L'intelligenza artificiale (IA) può rivoluzionare il modo in cui le persone identificano e esprimono il proprio sesso, ma ha anche una sua serie di problemi e limiti. In questo articolo affronteremo alcuni di questi problemi e discuteremo le modalità con cui le tecnologie di intelligenza artificiale possono involontariamente aumentare i pregiudizi e i malintesi sull'identità e l'espressione di genere.
Uno dei problemi è che gli algoritmi di intelligenza artificiale vengono imparati utilizzando grandi quantità di dati, tra cui immagini, testo e registrazioni audio. Questi dati possono contenere pregiudizi o stereotipi impliciti sull'identità di genere e sull'espressione che comportano errori di interpretazione.
Ad esempio, un algoritmo progettato per il riconoscimento facciale può lottare per classificare con precisione le persone transgender, basandosi solo sui tratti facciali, perché non rientrano nelle classiche categorie maschili/femminili. Allo stesso modo, il software di riconoscimento vocale può non classificare correttamente le voci non nere come uomini o donne, perpetuare l'idea che esistono solo due sessi.
Un altro problema è che i sistemi di intelligenza artificiale possono rafforzare gli stereotipi di genere interpretando il linguaggio in modo binario.
Ad esempio, una chat-bot progettata per rispondere a domande sulla scelta della moda può non classificare correttamente determinati articoli di abbigliamento come appartenenti esclusivamente a un sesso, limitando così le possibilità degli utenti.
Inoltre, i meccanismi di raccomandazione basati sull'intelligenza artificiale possono consigliare prodotti o servizi basati su vecchie nozioni sui ruoli di genere, come offrire solo proiettili sportivi tradizionalmente maschili per maschi o prodotti cosmetici per ragazze.
Inoltre, i sistemi di intelligenza artificiale possono inavvertitamente promuovere norme di genere severe attraverso la loro interazione con le persone.
Ad esempio, gli assistenti virtuali possono utilizzare termini di genere come «lui» o «lei» anche quando si rivolgono a persone che si identificano come nessuno dei due. Allo stesso modo, i dispositivi domestici con controllo vocale possono richiedere agli utenti la scelta tra le voci femminili e maschili, che può essere eccezionale per coloro che non corrispondono a queste opzioni binarie.
In conclusione, anche se l'IA può offrire alle persone la possibilità di esprimersi in modo credibile, comporta anche rischi di aggravare involontariamente pregiudizi e fraintendimenti sull'identità e l'espressione di genere. Per ridurre questi rischi, gli sviluppatori devono lavorare affinché i loro algoritmi vengano addestrati utilizzando diversi dataset e senza pregiudizi impliciti. Devono anche considerare il modo in cui la loro tecnologia interagisce con gli utenti e cercare di creare esperienze inclusive che rispettino tutte le identità.
In che modo le tecnologie di intelligenza artificiale possono involontariamente aumentare i pregiudizi o i malintesi sull'identità e l'espressione di genere?
Le tecnologie di intelligenza artificiale possono involontariamente aumentare i pregiudizi analizzando dati che non sono rappresentativi di tutti i sessi, razze, gruppi etnici e culture. Ciò può portare a risultati imprecisi nel rilevamento di determinati segni o caratteristiche. Inoltre, gli algoritmi dell'IA possono imparare da pregiudizi e pregiudizi umani che possono perpetuare stereotipi e errori esistenti.