Algoritmalar, filmler, TV şovları, müzik, kitaplar, podcast'ler, haberler ve daha fazlası dahil olmak üzere tükettiğimiz medyayı belirlemede giderek daha önemli hale geliyor. Bununla birlikte, iktidardakiler tarafından kabul edilemez veya sakıncalı görülen belirli bakış açılarını ve deneyimleri filtreleyerek toplum ve kültür algılarımızı şekillendirmede de etkili bir rol oynarlar. Bu, özellikle tarih boyunca ayrımcılığa, marjinalleşmeye ve baskıya maruz kalan LGBTQ + bireyler için geçerliydi. Algoritmalar daha gelişmiş ve yaygın hale geldikçe, hangi tuhaflık anlatılarını gördüğümüzü ve hangilerinin gizli kaldığını nasıl etkilediğini incelemek önemlidir. İlk olarak, içerik akışını kontrol eden algoritmik kapı bekçilerine bakalım. Facebook, Twitter, Instagram, YouTube ve TikTok gibi sosyal ağlar, kullanıcıların yayınlarında hangi yayınları ve videoları gördüklerini belirlemek için algoritmalara büyük ölçüde güveniyor. Bu algoritmalar, hangi içeriğin tanıtılacağına karar verirken kullanıcı katılımı, demografi, konum, ilgi alanları ve hatta siyasi bağlantılar gibi bir dizi faktörü göz önünde bulundurur. Sonuç olarak, sıradan cisgender insanları çevreleyen baskın anlatılar öncelik kazanma eğilimindeyken, alternatif sesler duyulmaz. Örneğin, Google Görseller'de "eşcinsel" için arama yaparsanız, çoğu sonuç, eşcinsel ilişkilerin romantik veya sevgi dolu değil, yalnızca cinsel olduğu fikrini güçlendiren, öpüşen veya el ele tutuşan erkeklerin resimlerini içerecektir. Bu dar görüş, LGBTQ + insanların farklı deneyimlerini görmezden geliyor ve zararlı stereotipleri sürdürüyor. Ayrıca, Netflix gibi yayın hizmetleri, kullanıcı tercihlerine göre film ve dizileri önermek için gelişmiş algoritmalar kullanır. Bununla birlikte, bu algoritmalar, heteroseksüel olmayan karakterlere veya deneyimlere odaklanan hikayeler hariç, geleneksel heteronormatif değerlerle uyumlu belirli türlere veya temalara karşı önyargılı olabilir. Bu, yalnızca belirli LGBTQ + anlatılarının görünür olduğu homojen bir manzara oluşturabilir, böylece bu forma uymayanları susturabilir. Algoritmaların LGBTQ + görünümünü etkileyebilmesinin bir başka yolu da arama motoru optimizasyonudur (SEO). SEO, işletmeler ve kuruluşlar tarafından belirli anahtar kelimeler için arama sonuçlarında sıralamaları artırarak İnternet'teki görünürlüğü artırmak için kullanılan bir yöntemdir. Fakat aynı zamanda medya tüketimi için de etkileri vardır. SEO'lara yatırım yapan şirketler genellikle daha fazla kaynağa ve güce sahiptir, bu da bağımsız içerik oluşturucuların ve yayıncıların kırılmasını zorlaştırır. Sonuç olarak, çalışmaları çok fazla kitleye ulaşamayabilir ve mevcut perspektiflerin çeşitliliğini sınırlayabilir. Ayrıca, kullanıcılara ilgi alanlarına ve tercihlerine göre uyarlanmış içerik sunmayı amaçlayan kişiselleştirme algoritmaları, mevcut önyargıları ve klişeleri güçlendirebilir. Örneğin, sık sık düz roman izlerseniz, algoritmanız cisgender lider erkek ve kadınlarla benzer filmler önerebilir ve garip alternatifleri engelleyebilir. Kişiselleştirme yararlı olsa da, farklı hikaye anlatımının zararına gitmemelidir. Sonuç olarak, algoritmalar LGBTQ + temsili söz konusu olduğunda ne gördüğümüzü ve görmediğimizi belirlemede önemli bir rol oynamaktadır. Baskın anlatıları teşvik eder, alternatif sesleri ortadan kaldırır ve zararlı klişeleri güçlendirir. Bu sorunla mücadele etmek için şirketler, algoritmalarında kapsayıcılığa ve çeşitliliğe öncelik vermeli ve daha geniş bir içerik oluşturma yelpazesini teşvik etmelidir. Kullanıcılar ayrıca alternatif platformlar arayabilir veya bu etkilere karşı koymak için marjinal görüşlerle etkileşime girebilir. Sonuç olarak, algoritmaların kültürel manzaramız üzerindeki etkisini tanımalı ve tüm hikayelerin duyulduğu daha adil ve kapsayıcı bir dünya yaratmak için çalışmalıyız.
Algoritmalar hangi LGBT anlatılarının görülüp hangilerinin bastırıldığını nasıl etkiliyor?
Algoritmalar, LGBT anlatıları da dahil olmak üzere sosyal medya platformlarında hangi içeriğin halka açık olduğunu belirlemede önemli bir rol oynamaktadır. Bu algoritmalar, beğeniler, paylaşımlar ve yorumlar gibi yüksek katılım puanları alan içeriğe öncelik verir ve kullanıcı demografisi, konum ve davranış kalıpları gibi faktörlerden etkilenebilir.