Algoritmalar, belirli görevleri gerçekleştirmek için büyük miktarda veri işleyen bilgisayar programlarıdır. Sosyal medya platformları, arama motorları, tanışma uygulamaları ve çevrimiçi pazarlar dahil olmak üzere çeşitli amaçlar için kullanılabilirler. Bununla birlikte, bu araçlar, LGBTQ + olarak tanımlanan kişilerin sahip olduğu sesler de dahil olmak üzere, saçak sesleri susturmakla suçlanıyor. Bu yazıda, algoritmaların dijital söylemde queer sesleri nasıl yükseltebileceğini veya bastırabileceğini tartışacağım. İlk olarak, "queer've" dijital söylem'ile ne kastedildiğini tanımlayalım. Queer, geleneksel cinsiyet normlarına veya cinsel kimliğe uymayan bireyleri ifade eder. Dijital söylem, bilgisayarlar, akıllı telefonlar, tabletler veya diğer cihazlar aracılığıyla çevrimiçi olarak gerçekleşen herhangi bir iletişim biçimini içerir. Algoritmalar, belirli içerik türlerini, dil kalıpları, anahtar kelimeler ve kullanıcı davranışı gibi önceden tanımlanmış parametrelere dayanarak dijital söylemden filtreleyebilir. Doğru kullanıldığında, algoritmalar kullanıcıların ilgili bilgileri daha hızlı bulmasına yardımcı olabilir. Ancak yanlış uygulanırsa, zarar verebilirler. İkincisi, algoritmaların internetteki queer temsilini nasıl etkilediğini düşünmek önemlidir. Facebook ve Twitter gibi sosyal ağlar, kullanıcıların yaşamları ve ilgi alanları hakkında bilgi içeren kişisel profiller oluşturmasına izin verir. Kullanıcılar ayrıca fikirlerini, fotoğraflarını, videolarını ve makalelerini arkadaşlarıyla ve takipçileriyle paylaşabilir. Bu tür bir ifade, birçok insanın görüldüğünü ve duyulduğunu hissettirmek için gereklidir. Bununla birlikte, bazı algoritmalar belirli içerik türlerini diğerlerine göre önceliklendirebilir ve farklı seslerin görünürlüğünü sınırlayabilir. Örneğin, bir algoritma muhafazakar bakış açılarını destekliyorsa, mevcut güç yapılarına meydan okuyan ilerici fikirleri veya bakış açılarını dışlayabilir. Sonuç olarak, queer sesler susturulabilir veya göz ardı edilebilir. Üçüncüsü, tanışma uygulamalarının queer temsili üzerindeki etkisini incelemeliyiz. Grindr, Scruff ve Her gibi uygulamalar, romantizm arayan eşcinsel, biseksüel, transseksüel ve ikili olmayan insanları birbirine bağlar. Bu uygulamalar, paylaşılan tercihlere, konuma ve fiziksel özelliklere dayalı olarak kullanıcıları eşleştirmek için algoritmalara büyük ölçüde güvenir. Bununla birlikte, bu filtreler, birini neyin "çekici" kıldığına dair baskın kültürel anlatıları tercih ederek klişeleri güçlendirebilir. Bu, arkadaşlık havuzunda çeşitlilik eksikliğine yol açabilir ve marjinal grupların benzersiz deneyimlerini anlayan ortaklar bulmasını zorlaştırır. Buna ek olarak, algoritmalar birçok garip insan için hayati konular olan seks, samimiyet, erotizm veya ilişkilerle ilgili konuşmaları filtreleyebilir. Dördüncüsü, arama motorlarının garip sesleri nasıl yükseltebileceğini veya bastırabileceğini tartışalım. "LGBTQ +", "queer kültürü" veya "transseksüel sorunları'gibi belirli terimleri ararken, kullanıcılar ilgi alanlarına uygun doğru sonuçlar beklerler. Ancak tüm aramalar aynı sonuçları vermez. Bazı web siteleri, küçük toplulukları veya niş konuları göz ardı ederek popüler sayfaları tanıtabilir. Diğer siteler tartışmalı veya saldırgan olarak kabul edilen içeriği sansürleyebilir ve queer kişiliklerin görünürlüğünü daha da azaltabilir. Bu sorunu azaltmak için, arama motoru geliştiricileri kapsayıcı bir dil kullanmayı ve sonuçlarında farklı sesleri teşvik etmeyi düşünmelidir. Son olarak, algoritmalar dijital söylemde queer sesleri yükseltebilir veya bastırabilir. Platform geliştiricilerinin algoritmalar oluştururken içermeye öncelik vermesi zorunludur, böylece tüm sesler eşit olarak duyulur. Bunu yaparken, herkesin görüldüğünü, takdir edildiğini ve saygı duyulduğunu hissettiği daha eşit çevrimiçi alanlar yaratabiliriz.
Algoritmalar dijital söylemde queer sesleri nasıl yükseltir veya bastırır?
Algoritmalar, dijital söylemde garip seslerin nasıl duyulduğunu veya susturulduğunu şekillendirmede önemli bir rol oynayabilir. Bir yandan, queer insanların destek bulabileceği ve birbirleriyle bağlantı kurabileceği çevrimiçi topluluklar oluşturmak için kullanıldılar, ancak diğer yandan, LGBTQ + topluluğundaki belirli grupları marjinalleştiren cinsiyet ve cinsellik hakkındaki klişeleri de güçlendirebilirler.