Алгоритмы - это компьютерные программы, которые обрабатывают большие объемы данных для выполнения определенных задач. Их можно использовать для различных целей, включая платформы социальных сетей, поисковые системы, приложения для знакомств и онлайн-маркетплейсы.
Однако эти инструменты были обвинены в замалчивании маргинальных голосов, в том числе тех, которые принадлежат людям, идентифицирующим себя как ЛГБТК +. В этой статье я расскажу, как алгоритмы могут усиливать или подавлять квир-голоса в цифровом дискурсе.
Во-первых, давайте определимся, что подразумевается под «квиром» и «цифровым дискурсом». Квир относится к лицам, которые не соответствуют традиционным гендерным нормам или сексуальной идентичности. Цифровой дискурс включает в себя любые формы общения, происходящие онлайн через компьютеры, смартфоны, планшеты или другие устройства. Алгоритмы могут отфильтровывать определенные типы контента из цифрового дискурса на основе предопределенных параметров, таких как языковые шаблоны, ключевые слова и поведение пользователя. При правильном использовании алгоритмы могут помочь пользователям быстрее находить релевантную информацию. Но при неправильном применении они могут причинить вред.
Во-вторых, важно учитывать, как алгоритмы влияют на квир-представление в Интернете. Социальные сети, такие как Facebook и Twitter, позволяют пользователям создавать личные профили, содержащие информацию об их жизни и интересах. Пользователи также могут делиться мнениями, фотографиями, видео и статьями с друзьями и подписчиками. Этот тип самовыражения необходим для того, чтобы многие люди чувствовали себя увиденными и услышанными.
Однако некоторые алгоритмы могут отдавать приоритет определенным типам контента перед другими, ограничивая видимость различных голосов.
Например, если алгоритм отдает предпочтение консервативным точкам зрения, он может исключать прогрессивные идеи или перспективы, которые бросают вызов существующим силовым структурам. В результате квир-голоса могут замолчать или проигнорировать.
В-третьих, мы должны изучить влияние приложений для знакомств на квир-представление. Такие приложения, как Grindr, Scruff и Her, связывают геев, бисексуалов, трансгендеров и небинарных людей, ищущих романтические отношения. Эти приложения в значительной степени полагаются на алгоритмы для сопоставления пользователей на основе общих предпочтений, местоположения и физических атрибутов.
Однако эти фильтры могут усилить стереотипы, отдавая предпочтение доминирующим культурным нарративам о том, что делает кого-то «привлекательным». Это может привести к отсутствию разнообразия в пуле знакомств, что усложнит для маргинальных групп поиск партнеров, которые понимают их уникальный опыт. Кроме того, алгоритмы могут отфильтровывать разговоры, связанные с сексом, интимностью, эротикой или отношениями, которые являются жизненно важными темами для многих странных людей.
В-четвертых, давайте обсудим, как поисковые системы могут усиливать или подавлять странные голоса. При поиске конкретных терминов, таких как «ЛГБТК +», «квир-культура» или «трансгендерные проблемы», пользователи ожидают точных результатов, соответствующих их интересам. Но не все поиски дают одинаковые результаты. Некоторые веб-сайты могут продвигать популярные страницы, игнорируя небольшие сообщества или нишевые темы. Другие сайты могут цензурировать контент, который считается спорным или оскорбительным, что еще больше снижает видимость странных личностей. Чтобы смягчить эту проблему, разработчики поисковых систем должны рассмотреть возможность использования инклюзивного языка и продвижения различных голосов в своих результатах.
В заключение, алгоритмы могут усиливать или подавлять квир-голоса в цифровом дискурсе. Крайне важно, чтобы разработчики платформ отдавали приоритет включению при создании алгоритмов, чтобы все голоса были услышаны одинаково. Тем самым мы можем создать более равноправные онлайн-пространства, где каждый чувствует себя увиденным, оцененным и уважаемым.
Как алгоритмы усиливают или подавляют квир-голоса в цифровом дискурсе?
Алгоритмы могут играть важную роль в формировании того, как странные голоса слышны или молчат в цифровом дискурсе. С одной стороны, они использовались для создания онлайн-сообществ, где странные люди могут найти поддержку и связаться друг с другом, но с другой стороны, они также могут укреплять стереотипы о поле и сексуальности, которые маргинализируют определенные группы в сообществе ЛГБТК +.