Yapay zeka teknolojisi, daha önce sadece insan olarak kabul edilen görevleri yerine getirebilen daha gelişmiş hale geliyor. Bununla birlikte, bu teknoloji daha yaygın hale geldikçe, mevcut sosyal önyargıları istemeden nasıl devam ettirebileceğini düşünmek önemlidir. Bunun özellikle ilgili olduğu bir alan, cinsiyet kimliğinin temsilidir. AI bozulmalarının istemeden yeniden üretilebilmesinin bir yolu veri analizidir. Algoritmalar çeşitlilikten yoksun veri kümeleri üzerinde eğitilirse, belirli özellikleri belirli cinsiyetlerle ilişkilendirmeyi, klişeleri güçlendirmeyi ve doğru temsilleri sınırlamayı öğrenebilirler. Örneğin, bir algoritma kadınların öncelikle besleyici rollerle ilgilendiğini öğrenirse, kadın profesyonelleri mühendislik veya finans gibi geleneksel olmayan alanlarda doğru bir şekilde temsil etmek zor olabilir. AI'nın cinsiyet kimliğini bozmasının bir başka yolu da dil işlemedir. Doğal dil işleme (NLP) sistemleri, dili anlamak ve üretmek için büyük miktarda metinsel veriye dayanır, ancak bu metinler farklı bakış açılarını dışlarsa, cinsiyet kimliğinin nüanslı yönlerini doğru bir şekilde yansıtmakta zorlanabilirler. Bu, geleneksel cinsiyet kimliğinin dar kutusuna uymayan insanlar için yanlış anlamalara, yanlış anlamalara ve hatta zararlı sonuçlara yol açabilir. Ayrıca, yüz tanıma yazılımı transseksüel ve ikili olmayan insanlar için ek zorluklar yaratabilir. Bu sistemler genellikle erkek ve kadın yüzlerinin ikili sınıflandırmalarını kullanır, bu da aynı kategoriye düzgün bir şekilde uymayan yüzleri tanımayabilir. Bazı durumlarda, bu sistemlerin insanları kötü bir şekilde "puanladığı", kendilerini tanımlayan cinsiyetlerinden ziyade fiziksel özelliklerine göre yanlış etiketledikleri bilinmektedir. Son olarak, AI sistemleri cinsel aktivite ile ilgili önyargılı beklentileri de sürdürebilir. Bazı araştırmacılar, cinsel tavsiye veya iletişim sağlamak için tasarlanan chatbotların, alternatif arzu veya zevk ifadelerini göz ardı ederek heteronormatif cinsiyet ve ilişki kavramlarını güçlendirme eğiliminde olduğunu bulmuşlardır. Bu, kendilerini otantik olarak ifade etmeye çalışırken damgalanma veya ayrımcılığa maruz kalabilecek LGBTQ + insanlar için özellikle sorunlu olabilir. Sonuç olarak, YZ teknolojilerini geliştirmeye ve hayatımıza entegre etmeye devam ederken, toplumdaki farklı grupları nasıl etkilediklerini dikkatlice düşünmemiz önemlidir. Potansiyel önyargıları ve çarpıklıkları erkenden ele alarak, bu güçlü aracın sorumlu ve adil bir şekilde kullanılmasını sağlayabiliriz.
Yapay Zeka nasıl istemeden önyargıları çoğaltabilir veya cinsiyet kimliğini çarpıtabilir?
Yapay zeka (AI) kullanımı sağlık, finans ve müşteri hizmetleri gibi çeşitli sektörlerde giderek daha popüler hale geliyor. AI, verimliliği, doğruluğu ve karar verme süreçlerini geliştirerek fayda sağlayabilirken, önceden var olan önyargıları yanlışlıkla nasıl çoğaltabileceği ve cinsiyet kimliğini nasıl bozabileceği konusunda endişeler var. AI'nın önyargıyı sürdürebilmesinin bir yolu veri girişidir.