Технология искусственного интеллекта становится все более совершенной, способной выполнять задачи, которые ранее считались исключительно человеческими.
Однако по мере того, как эта технология становится все более распространенной, важно учитывать, как она может непреднамеренно увековечить существующие социальные предубеждения. Одной из областей, где это особенно касается, является представление гендерной идентичности.
Одним из способов непреднамеренного воспроизведения искажений ИИ является анализ данных. Если алгоритмы обучены на наборах данных, которые не имеют разнообразия, они могут научиться связывать определенные характеристики с конкретными полами, укрепление стереотипов и ограничение точных представлений.
Например, если алгоритм узнает, что женщины в первую очередь связаны с воспитанием ролей, может быть трудно точно представить женщин-специалистов в нетрадиционных областях, таких как инженерия или финансы.
Еще один способ, которым ИИ может искажать гендерную идентичность, - это языковая обработка. Системы обработки естественного языка (NLP) полагаются на большое количество текстовых данных для понимания и генерации языка, но если эти тексты исключают различные перспективы, они могут изо всех сил пытаться точно отразить нюансированные аспекты гендерной идентичности. Это может привести к недоразумениям, недопониманию и даже вредным последствиям для людей, которые не вписываются в узкий ящик традиционной гендерной идентичности.
Кроме того, программное обеспечение для распознавания лиц может создать дополнительные проблемы для трансгендерных и небинарных людей. Эти системы часто используют бинарные классификации мужских и женских лиц, которые могут не распознавать лиц, которые не вписываются аккуратно в одну категорию. В некоторых случаях известно, что эти системы «плохо оценивают» людей, неправильно маркируя их на основе их физических особенностей, а не самоидентифицированного пола.
Наконец, системы ИИ могут также увековечивать предвзятые ожидания относительно сексуальной активности. Некоторые исследователи обнаружили, что чат-боты, предназначенные для предоставления сексуальных советов или общения, как правило, укрепляют гетеронормативные представления о сексе и отношениях, игнорируя альтернативные выражения желания или удовольствия. Это может быть особенно проблематично для ЛГБТК + людей, которые могут столкнуться со стигмой или дискриминацией при попытке выразить себя достоверно.
В заключение, поскольку мы продолжаем развивать и интегрировать технологии ИИ в нашу жизнь, важно, чтобы мы тщательно продумали, как они влияют на различные группы в обществе. Устраняя потенциальные предубеждения и искажения на раннем этапе, мы можем гарантировать, что этот мощный инструмент используется ответственно и справедливо.
Как ИИ может непреднамеренно воспроизводить предубеждения или искажать гендерную идентичность?
Использование искусственного интеллекта (ИИ) становится все более популярным в различных отраслях, таких как здравоохранение, финансы и обслуживание клиентов. Хотя ИИ может обеспечить преимущества за счет повышения эффективности, точности и процессов принятия решений, существуют опасения по поводу того, как он может непреднамеренно воспроизвести ранее существовавшие предубеждения и искажать гендерную идентичность. Одним из способов, которым ИИ может увековечить смещение, является ввод данных.