人工智能技术变得越来越先进，能够执行以前被认为完全是人类的任务。但是，随着这项技术变得越来越普遍，重要的是要考虑它如何无意中延续现有的社会偏见。其中一个特别相关的领域是性别认同的表现。
意外复制AI失真的一种方法是分析数据。如果算法是在缺乏多样性的数据集上训练的，他们可以学会将某些特征与特定的性别联系起来，加强刻板印象并限制准确的表示。例如，如果算法发现女性主要与角色教育有关，那么在工程或金融等非传统领域很难准确地代表女性专业人士。AI可以扭曲性别认同的另一种方式是语言处理。自然语言处理系统（NLP）依靠大量的文本数据来理解和生成语言，但是如果这些文本排除了不同的观点，它们可能会难以准确反映性别认同的细微差别。这可能导致误解，误解，甚至对那些不适合传统性别认同的狭窄盒子的人造成有害影响。此外，面部识别软件可能会给变性人和非二进制人带来更多问题。这些系统通常使用男性和女性面孔的二进制分类，这些分类可能无法识别不完全属于同一类别的面孔。在某些情况下，众所周知，这些系统通过根据个人的身体特征而不是自我认同的性别错误地给他们贴上标签，"评估不佳"。最后，AI系统也可能延续对性活动的偏见期望。一些研究人员发现，旨在提供性建议或交流的聊天机器人倾向于通过忽略欲望或愉悦的替代表达来增强对性和关系的异规范观念。对于LGBTQ+个人来说，这可能特别成问题，他们在试图可靠地表达自己时可能面临污名或歧视。最后，随着我们继续发展和整合AI技术，我们必须仔细思考它们如何影响社会上的不同群体。通过尽早消除潜在的偏见和扭曲，我们可以确保负责任和公平地使用这种强大的工具。
人工智能如何无意中复制偏见或扭曲性别认同？
人工智能（AI）的使用在医疗保健，金融和客户服务等各个行业变得越来越流行。尽管人工智能可以通过提高效率，准确性和决策过程来提供好处，但人们担心人工智能如何无意中复制先前存在的偏见并扭曲性别认同。AI可以使位移永久化的一种方法是输入数据。