人工知能技術は、以前は人間だけと考えられていたタスクを実行することができる、より高度になってきています。しかし、この技術がより一般的になるにつれて、既存の社会的偏見を不注意に永続させる方法を検討することが重要です。これが特に重要な分野の1つは、性同一性の表現です。
意図せずにAIの歪みを再現できる方法の1つは、データ分析です。アルゴリズムが多様性を欠いたデータセットで訓練されている場合、特定の特性を特定の性別と関連付け、ステレオタイプを強化し、正確な表現を制限することを学ぶことができます。
例えば、女性が主に役割の育成に関心を持っていることをアルゴリズムが学習すると、エンジニアリングやファイナンスなどの非伝統的な分野で女性の専門家を正確に表現することは困難になります。AIが性同一性を歪めるもう一つの方法は、言語処理によってです。自然言語処理（NLP）システムは、言語を理解し生成するために大量のテキストデータに依存していますが、これらのテキストが異なる視点を除外すると、性同一性の微妙な側面を正確に反映するのに苦労する可能性があります。これは、伝統的な性同一性の狭いボックスに収まらない人々に誤解、誤解、さらには有害な結果をもたらす可能性があります。
さらに、顔認識ソフトウェアは、トランスジェンダーと非バイナリの人々のための追加の課題を作成することができます。これらのシステムは多くの場合、男性と女性の顔のバイナリ分類を使用します。場合によっては、これらのシステムは、自己識別された性別ではなく、彼らの身体的特性に基づいてそれらを誤って分類し、人々を「スコア」することが知られています。最後に、AIシステムは、性行為に関する事前の予想を永続させることもできます。一部の研究者は、性的アドバイスやコミュニケーションを提供するように設計されたチャットボットは、欲望や喜びの代替表現を無視することによって、性と関係の異常な概念を強化する傾向があることを発見しました。これは、LGBTQ+の人々にとって特に問題となる可能性があります。結論として、私たちはAI技術を開発し、私たちの生活に統合し続けるように、私たちは彼らが社会のさまざまなグループにどのように影響するかを慎重に検討することが重要です。潜在的なバイアスや歪みに早期に対処することで、この強力なツールが責任を持って公平に使用されるようにすることができます。
AIはどのように誤ってバイアスを複製したり、性同一性を歪めたりすることができますか？
人工知能（AI）の使用は、医療、金融、顧客サービスなどの様々な業界でますます普及しています。AIは効率性、正確性、意思決定プロセスを改善することで利益をもたらすことができますが、既存のバイアスを誤って複製し、性同一性を歪めてしまう可能性が懸念されています。AIがバイアスを永続させる一つの方法は、データ入力によるものです。