Logo

ZeroOpposite

Contact Us
Search

15 YOLLARI TEKNOLOJI LGBT GIZLILIĞINI, GÖRÜNÜRLÜĞÜNÜ VE KENDI KENDINI OTOMATIK POZLAMAYI ETKILER trEN IT FR DE PL PT RU AR CN ES

3 min read Queer

Teknolojinin hayatımızın ayrılmaz bir parçası haline geldiği günümüz dijital çağında, büyük verilerin, sosyal puanlamanın ve biyometrik gözetimin LGBT bireylerin gizliliği, görünürlüğü ve kendi kendine otomatik etkisi üzerindeki etkisini tartışmak önemlidir. Bu teknolojiler, kendimiz, ilişkilerimiz ve kişisel sınırlarımız hakkında nasıl hissettiğimizi etkileyen yeni bir kelime hazinesi yarattı. Bu makale, bu teknolojilerin LGBT bireyler üzerindeki etkisini inceleyecek ve daha güvenli ve daha adil bir çevrimiçi ortam yaratmak için çözümler önerecektir. Gizlilik, görünürlük ve kendi kendini otomatikleştiren etki Gizlilik kavramı bir kişinin varlığı için çok önemlidir, ancak özellikle sosyal medya platformları aracılığıyla çeşitli şekillerde ihlal edilir. Gizlilik, gizlilik ve işlere istenmeyen müdahalelerden kurtulma hakkıdır, görünürlük ise halka açık yerlerde görülmek ve tanınmak anlamına gelir. Öte yandan, kendi kendine otomatik maruz kalma, kişisel bilgilerin çevrimiçi olarak gönüllü olarak paylaşılmasını içerir. Büyük veri, sosyal değerlendirme ve biyometrik gözetim, LGBT bireylerin günümüz toplumunda gizlilik, görünürlük ve kendi kendine otomatik maruz kalma deneyimlerini önemli ölçüde etkilemiştir.

Büyük Veri ve Sosyal Değerlendirme

Büyük veri, şirketler veya kuruluşlar tarafından toplanan ve insanların davranışlarına ilişkin kalıpları ve içgörüleri ortaya çıkarmak için analiz edilebilecek çok miktarda yapılandırılmış veya yapılandırılmamış veriyi ifade eder. Facebook ve Google gibi şirketler, kullanıcı profillerini oluşturmak için çerezler, tarama geçmişi, konum izleme ve reklam ağları aracılığıyla kullanıcı verilerini toplar. Bu veriler, bu şirketler tarafından ilgi alanlarına ve kullanıcı davranışlarına dayalı reklamları hedeflemek için kullanılır. Ancak, bu uygulama cinsel azınlıklara karşı ayrımcılığa yol açabilir, çünkü AI algoritmaları ve sistemleri cinsiyet kimliğinin ve cinsel yönelimin karmaşıklıklarını anlamak için gereken nüanslardan yoksundur. Örneğin, bir transseksüel kişi, doğumda kadın olarak belirlendiği için erkek olarak yanlış tanımlanabilir ve bunun tersi de yanlış pazarlama stratejilerine ve yanlış beyanlara yol açabilir.

Biyometrik gözetim

Biyometrik gözetim, yüz tanıma, iris taraması ve parmak izi tanımlama dahil olmak üzere yüz tanıma için fiziksel özelliklerin kullanılmasını ifade eder. Bu teknolojiler güvenliği artırmak için tasarlanmış olsa da, geleneksel cinsiyet kategorilerine uymayan LGBT kişilerin gizliliğini de tehdit ediyor. Örneğin, ikili olmayan bireyler, yazılım programları tarafından kullanılan ikili cinsiyet belirteçleriyle eşleşmedikleri takdirde yüz tanıma teknolojisini kullanarak sorun yaşayabilirler. Ayrıca trans bireyler biyometrik teknolojinin kullanıldığı kamusal alanlara girmeye çalışırken taciz ve istismar edilebiliyor.

LGBT Bireyler ve Görünürlük

Görünürlük, LGBT bireyler için çok önemlidir, çünkü yargılanma veya dışlanma korkusu olmadan kendilerini özgürce ifade etmelerini sağlar. Bununla birlikte, büyük veriler, sosyal değerlendirme ve biyometrik gözetim, kişisel sınırları korurken görünürlüğü korumayı zorlaştırmıştır. Hakkımızda sürekli bilgi toplamak, LGBT bireylerle ilgili klişeleri güçlendiren ve görünürlüklerini baltalayan hedefli reklamlara yol açabilir. Otomatik maruz kalma, insanlar çevrimiçi olarak paylaştıkları bilgi miktarını kontrol etmek için mücadele ederken de bir sorun haline gelmiştir. LGBT bireyler, başkalarından tanınma veya onaylanma almak için kendilerini halka açık yerlerde göstermeleri için baskı altında hissedebilirler, ancak sınırlarını ihlal etme riski taşırlar.

Sonuç olarak, büyük veri, sosyal değerlendirme ve biyometrik gözetim, LGBT'lerin gizliliği, görünürlüğü ve kendi kendine otomatik maruziyeti için önemli riskler oluşturmaktadır. Bu riskleri azaltmak için şirketler, cinsel yönelim ve cinsiyet kimliğini tanıyan kapsayıcı algoritmalar oluşturmak için çalışmalı, LGBT bireyler ise kişisel bilgileri çevrimiçi paylaşma konusunda uyanık kalmalıdır. Kuruluşlar, bilgisayar korsanlığı ve veri ihlallerine karşı korunmak için siber güvenlik önlemleri konusunda eğitime öncelik vermelidir.Bu sorunları ele alarak, cinselliği veya cinsiyet kimliği ne olursa olsun, tüm insanların kendilerini özgürce ve güvenle ve güvenle ifade edebilecekleri adil bir dijital ortam yaratabiliriz.

Büyük veri, sosyal değerlendirmeler ve biyometrik gözetim çağında LGBT bireyler için gizlilik, görünürlük ve kendi kendini otomatikleştiren etki ile ilgili hangi yeni sözlükler ortaya çıkıyor?

Büyük veri, sosyal değerlendirmeler ve biyometrik gözetim çağında, LGBTQ + insanlar gizlilikleri, görünürlükleri ve kendi kendini otomatikleştiren etkileri söz konusu olduğunda benzersiz zorluklarla karşı karşıya. Bu teknolojilerin artan varlığı, bireyler hakkında her zamankinden daha fazla bilgi toplandığı anlamına gelir ve bu onların güvenliği ve güvenliği için bir tehdit oluşturabilir.