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15 MÉTODOS QUE AFETAM A PRIVACIDADE, A VISIBILIDADE E O EFEITO AUTO-MATIZADO LGBT ptEN IT FR DE PL TR RU AR CN ES

4 min read Queer

Na era digital de hoje, quando a tecnologia se tornou parte integrante das nossas vidas, é importante discutir os efeitos dos grandes dados, do escrutínio social e da observação biométrica sobre a privacidade, visibilidade e exposição automática das pessoas LGBT. Estas tecnologias criaram um novo dicionário que influencia a forma como tratamos nós mesmos, as nossas relações e os nossos limites pessoais. Este ensaio abordará o impacto dessas tecnologias sobre os LGBT e oferecerá soluções para criar um ambiente online mais seguro e justo.

Privacidade, visibilidade e exposição automática

O conceito de privacidade é essencial para a existência humana, mas muitas vezes é violado de várias formas, especialmente através de plataformas de redes sociais. A privacidade é o direito de ser livre de invasões indesejadas na privacidade e assuntos, enquanto a visibilidade significa que ela é vista e reconhecida em locais públicos. Por outro lado, a exposição automática envolve o compartilhamento voluntário de informações pessoais na Internet. Dados amplos, avaliação social e vigilância biométrica influenciaram significativamente a forma como as pessoas LGBT experimentam privacidade, visibilidade e impactos autoimolados na sociedade moderna.

Grandes dados e avaliação social

Os grandes dados se referem a grandes quantidades de dados estruturados ou não estruturados coletados por empresas ou organizações que podem ser analisados para identificar padrões e compreensão do comportamento das pessoas. Empresas como Facebook e Google coletam dados de usuários usando cookies, histórico de visualizações, rastreamento de localização e redes publicitárias para criar perfis de usuários. Estes dados são usados por essas empresas para targar publicidade baseada em interesses e comportamento dos usuários.

No entanto, essa prática pode levar à discriminação de minorias sexuais, porque os algoritmos e sistemas de inteligência artificial carecem das nuances necessárias para compreender as complexidades da identidade de gênero e orientação sexual.

Por exemplo, um transexual pode ser erroneamente identificado como um homem, porque ele foi nomeado por uma mulher ao nascer, e vice-versa, leva a estratégias de marketing erradas e distorções de factos.

Observação biométrica

A observação biométrica compreende o uso de características físicas para identificar os rostos, incluindo reconhecimento facial, digitalização do arco-íris e identificação por impressão digital. Embora estas tecnologias sejam projetadas para melhorar a segurança, também ameaçam a privacidade de pessoas LGBT que podem não se encaixar nas categorias tradicionais de gênero.

Por exemplo, indivíduos não nativos podem ter problemas para usar a tecnologia de reconhecimento facial se não corresponderem aos marcadores binários de gênero usados pelos softwares.

Além disso, pessoas transgêneros podem ser perseguidas e abusadas quando tentam acessar locais públicos que utilizam tecnologias biométricas para entrar.

WOLFT People and Visibility

A visibilidade é crucial para as pessoas LGBT, porque permite que elas se expressem livremente sem medo de serem condenadas ou excluídas.

No entanto, dados maiores, avaliação social e observação biométrica tornaram a tarefa de manter a visibilidade preservando os limites pessoais. A contínua coleta de informações sobre nós pode levar a um anúncio alvo que fortalece os estereótipos de indivíduos LGBT, minando sua visibilidade. O impacto automático também se tornou um problema, porque as pessoas estão a tentar controlar o volume de informações que compartilham na Internet. Pessoas LGBT podem sentir pressão para se expor em locais públicos para obter reconhecimento ou confirmação de outros, mas correm o risco de quebrar seus limites.

Para terminar, grandes dados, avaliação social e vigilância biométrica representam riscos significativos para a privacidade, visibilidade e auto-exposição de pessoas LGBT. Para reduzir esses riscos, as empresas devem trabalhar na criação de algoritmos inclusivos que reconheçam a orientação sexual e a identidade de gênero, enquanto os membros LGBT devem permanecer vigilantes quanto ao compartilhamento de informações pessoais online. As organizações devem dar prioridade ao treinamento de medidas de segurança cibernética para proteger contra a invasão e fuga de dados. Ao resolver estes problemas, podemos criar um ambiente digital justo onde todas as pessoas, independentemente da sua sexualidade ou identidade de gênero, possam expressar-se de forma livre e segura e segura.

Quais são os novos dicionários de privacidade, visibilidade e exposição automática que surgem para os LGBT na era dos grandes dados, avaliações sociais e observação biométrica?

Na era dos grandes dados, avaliações sociais e observação biométrica, as pessoas LGBT + enfrentam problemas únicos quando se trata de sua privacidade, visibilidade e exposição automática. A crescente presença dessas tecnologias significa que mais informações sobre indivíduos estão reunidas do que nunca, e isso pode representar uma ameaça à sua segurança e segurança.