在当今的数字时代，随着技术成为我们生活中不可或缺的一部分，重要的是要讨论大数据，社会评分和生物识别监视对LGBT人群的隐私，可见性和自我自动化的影响。这些技术创造了影响我们如何对待自己、关系和个人界限的新词典。本文将探讨这些技术对LGBT人群的影响，并提出创建更安全，更公平的在线环境的解决方案。隐私、可见性和自我自动曝光隐私概念对个人的生存至关重要,但往往以多种方式受到侵犯,特别是通过社交媒体平台。隐私权是免于对隐私和事务的不良侵入的权利，而可见性意味着它在公共场所被看到和承认。另一方面，自我报告涉及在线自愿共享个人信息。大数据，社会评估和生物识别监视极大地影响了LGBT人群在现代社会中如何体验隐私，可见性和自我自动化影响。大数据和社会评估大数据是指公司或组织收集的大量结构化或非结构化数据，可以对其进行分析，以揭示人们行为的模式和理解。Facebook和Google等公司使用Cookie，浏览历史记录，位置跟踪和广告网络收集用户数据，以创建其用户的个人资料。这些公司使用这些数据根据用户的兴趣和行为来定位广告。然而，这种做法可能导致对性少数群体的歧视，因为算法和人工智能系统缺乏理解性别认同和性取向复杂性所需的细微差别。例如，变性人可能被错误地认定为男性，因为他出生时被指定为女性，反之亦然，导致错误的营销策略和歪曲事实。生物特征监测是指使用物理特征来识别面部,包括面部识别、虹膜扫描和指纹识别。虽然这些技术旨在提高安全性，但也威胁到LGBT人的隐私，他们可能不适合传统的性别类别。例如，非二进制面部在使用面部识别技术时可能会遇到问题，除非它们与软件程序使用的二进制性别标记相匹配。此外，变性人在试图进入使用生物识别技术进入的公共场所时可能会受到骚扰和暴力。LGBT人民和可见性
可见性对LGBT人群至关重要，因为他们允许他们自由表达自己，而不必担心受到谴责或排斥。然而，大数据、社会评估和生物特征监测使得在保持个人界限的同时保持可见性的任务更加复杂。不断收集有关我们的信息可能会导致有针对性的广告，通过削弱他们的知名度来强化对LGBT个人的刻板印象。由于人们努力控制他们在网上分享的信息量，自我自动化暴露也成为一个问题。LGBT人可能会感到在公共场所暴露自己的压力，以获得他人的认可或确认，但可能会违反边界。总之，大数据、社会评估和生物特征监测对LGBT人群的隐私、可见性和自我自动曝光构成重大风险。为了降低这些风险，公司必须努力创建识别性取向和性别认同的包容性算法，而LGBT代表必须保持警惕，以分享网络上的个人信息。各组织必须优先培训网络安全措施，以防止黑客入侵和数据泄露。通过解决这些问题，我们可以创造一个公平的数字环境，使所有人，无论其性取向或性别认同如何，都可以自由、安全和有信心地表达自己。
在大数据、社会评估和生物特征监测的时代，LGBT人群正在出现哪些新的隐私、可见性和自我自动化影响词典？
在大数据、社会评估和生物特征监测时代，LGBTQ+人在隐私、可见性和自我人工影响方面面临独特的挑战。这些技术的日益增加意味着收集的关于个人的信息比以往任何时候都多，这可能对他们的安全和安保构成威胁。