En la era digital de hoy, cuando la tecnología se ha convertido en una parte integral de nuestras vidas, es importante discutir el impacto del big data, la puntuación social y la observación biométrica en la privacidad, la visibilidad y el impacto auto-automatizado de las personas LGBT. Estas tecnologías han creado un nuevo diccionario que influye en la forma en que nos relacionamos, nuestras relaciones y nuestras fronteras personales. En este ensayo se abordará el impacto de estas tecnologías en las personas LGTBI y se propondrán soluciones para crear un entorno online más seguro y equitativo.
Privacidad, visibilidad e impacto auto-automatizado
El concepto de privacidad es esencial para la existencia humana, pero a menudo se rompe de diversas maneras, especialmente a través de plataformas de redes sociales. La privacidad es el derecho a estar libre de intrusiones indeseables en la privacidad y los asuntos, mientras que la visibilidad significa que se ve y se reconoce en lugares públicos. Por otro lado, la exposición auto-automatizada implica el intercambio voluntario de información personal en Internet. El big data, la evaluación social y la vigilancia biométrica han influido significativamente en la forma en que las personas LGBT experimentan la privacidad, la visibilidad y el impacto auto-automatizado en la sociedad actual.
Big Data y Evaluación Social
El big data se refiere a enormes cantidades de datos estructurados o no estructurados recopilados por empresas u organizaciones que pueden ser analizados para identificar patrones y entender el comportamiento de las personas. Empresas como Facebook y Google recopilan datos de los usuarios a través de cookies, historial de navegación, seguimiento de ubicaciones y redes publicitarias para crear perfiles de sus usuarios. Estos datos son utilizados por estas empresas para orientar la publicidad en función de los intereses y comportamientos de los usuarios.
Sin embargo, esta práctica puede conducir a la discriminación de las minorías sexuales, ya que los algoritmos y sistemas de inteligencia artificial carecen de los matices necesarios para comprender las complejidades de la identidad de género y la orientación sexual.
Por ejemplo, un transgénero puede ser identificado erróneamente como un hombre porque fue designado por una mujer al nacer, y viceversa, conduce a estrategias de marketing incorrectas y distorsión de los hechos.
Observación biométrica
La observación biométrica se refiere al uso de características físicas para la identificación facial, incluido el reconocimiento facial, la exploración del iris y la identificación por huellas dactilares. Aunque estas tecnologías están diseñadas para mejorar la seguridad, también amenazan la privacidad de las personas LGBT que pueden no encajar en las categorías de género tradicionales.
Por ejemplo, las personas no binarias pueden tener problemas para utilizar la tecnología de reconocimiento facial si no se ajustan a los marcadores de género binarios utilizados por los programas de software.
Además, las personas transgénero pueden ser acosadas y abusadas cuando intentan acceder a lugares públicos donde se utilizan tecnologías biométricas para entrar.
Personas LGBT y visibilidad
La visibilidad es crucial para las personas LGBT, ya que les permite expresarse libremente sin temor a ser condenadas o excluidas.
Sin embargo, el big data, la evaluación social y la observación biométrica han complicado la tarea de mantener la visibilidad mientras se mantienen los límites personales. La constante recolección de información sobre nosotros puede conducir a anuncios dirigidos que refuercen los estereotipos sobre las personas LGBT, socavando su visibilidad. El impacto auto-automatizado también se ha convertido en un problema, ya que las personas luchan por controlar la cantidad de información que comparten en Internet. Las personas LGBT pueden sentirse presionadas a exponerse en lugares públicos para obtener reconocimiento o confirmación de otros, pero corren el riesgo de romper sus fronteras.
En conclusión, el big data, la evaluación social y la observación biométrica presentan riesgos significativos para la privacidad, la visibilidad y la exposición automática de las personas LGBT. Para reducir estos riesgos, las empresas deben trabajar para crear algoritmos inclusivos que reconozcan la orientación sexual y la identidad de género, mientras que los representantes LGBT deben mantenerse vigilantes en cuanto al intercambio de información personal en la red. Las organizaciones deben dar prioridad a la capacitación en medidas de seguridad cibernética para protegerse contra el hackeo y la filtración de datos. Al resolver estos problemas, podemos crear un entorno digital justo donde todas las personas, independientemente de su sexualidad o identidad de género, puedan expresarse con libertad y seguridad y con confianza.
¿Qué nuevos diccionarios de privacidad, visibilidad e impacto auto-automatizado están surgiendo para las personas LGBT en la era del big data, las evaluaciones sociales y la observación biométrica?
En la era del big data, las evaluaciones sociales y la observación biométrica, las personas LGBTQ + se enfrentan a desafíos únicos cuando se trata de su privacidad, visibilidad e impacto auto-automatizado. La creciente presencia de estas tecnologías significa que se está recopilando más información sobre los individuos que nunca, y esto puede representar una amenaza para su seguridad y protección.