Социальные сети стали неотъемлемой частью современной жизни, объединяя людей со всего мира и предоставляя доступ к огромным объемам информации. Одна из областей, где это особенно верно, - это с точки зрения содержания, связанного с гендерным разнообразием и квир-культурой. С ростом этих типов контента в Интернете важно учитывать, как алгоритмы влияют на взаимодействие пользователя с такими материалами. В частности, важно понимать, как различные алгоритмы могут влиять на видимость и охват этого типа контента. В этой статье будут рассмотрены способы, которыми алгоритмы влияют на взаимодействие с гендерным разнообразием и квир-культурным контентом на платформах социальных сетей.
Для начала давайте определимся с некоторыми ключевыми терминами. Под «гендерным разнообразием» мы понимаем диапазон идентичностей и выражений, которые существуют за пределами традиционных бинарных категорий мужчин и женщин. Это включает небинарных людей, трансгендерных людей, интерсекс-людей и всех, кто не вписывается аккуратно ни в одну из категорий. Под квир-культурой понимается любая культура, существующая вне мейнстрима, часто включающая такие субкультуры, как ЛГБТК-сообщества + или связанные с сексуальными меньшинствами.
Далее давайте рассмотрим несколько примеров алгоритмов социальных сетей, которые могут быть использованы для продвижения гендерного разнообразия и квир-культурного контента.
Например, Instagram недавно представил функцию под названием «Исследовать», что позволяет пользователям открывать новые аккаунты, исходя из своих интересов. Алгоритм, лежащий в основе Explore, использует машинное обучение, чтобы рекомендовать контент на основе того, что вам уже понравилось или чем вы занимались. Если пользователю часто нравятся посты о гендерном разнообразии или квир-культуре, он может увидеть больше такого типа контента в своей ленте. Точно так же у YouTube есть алгоритм, который рекомендует видео на основе времени просмотра, комментариев и других факторов. Опять же, если кто-то смотрит много видео, связанных с гендерным разнообразием или квир-культурой, он может увидеть больше рекомендуемого контента от подобных создателей.
Конечно, эти алгоритмы не идеальны. На них могут влиять предубеждения или даже откровенная дискриминация определенных групп.
Например, были сообщения о рекомендательном алгоритме YouTube, продвигающем экстремистский контент, ориентированный на людей ЛГБТК +. Некоторые утверждают, что это может привести к укреплению вредных стереотипов или даже к насилию в отношении членов этих общин.
Однако, алгоритмы также могут способствовать позитивному взаимодействию с гендерным разнообразием и квир-культурой.
В заключение, в то время как алгоритмы, безусловно, могут влиять на то, как пользователи взаимодействуют с гендерным разнообразием и квир-культурным контентом в Интернете, важно помнить, что эти системы не обязательно нейтральны. Платформы социальных сетей должны нести ответственность за то, как они используют алгоритмы для продвижения (или препятствования) определенным типам контента.
В конечном счете, мы должны обеспечить, чтобы все голоса были услышаны и чтобы каждый человек имел доступ к точной информации о гендерной идентичности и сексуальной ориентации.
Как алгоритмы на платформах социальных сетей влияют на взаимодействие с гендерным разнообразием и квир-культурным контентом?
Было показано, что алгоритмы на платформах социальных сетей влияют на взаимодействие как с гендерным разнообразием, так и с квир-культурным контентом. Это связано с их способностью определять определенные ключевые слова и поведение пользователей, которые указывают на интерес к этим темам, а затем расставлять их приоритеты в лентах пользователей. В результате люди, которые могут не активно искать этот тип контента, все еще подвергаются ему через свой алгоритмически курируемый канал.