Las redes sociales se han convertido en una parte integral de la vida moderna, uniendo a personas de todo el mundo y dando acceso a enormes cantidades de información. Una de las áreas donde esto es especialmente cierto es en términos de contenidos relacionados con la diversidad de género y la cultura queer. Con el crecimiento de este tipo de contenidos en Internet, es importante tener en cuenta cómo los algoritmos afectan a la interacción del usuario con este tipo de materiales. En particular, es importante entender cómo los diferentes algoritmos pueden afectar la visibilidad y el alcance de este tipo de contenido. Este artículo examinará las formas en que los algoritmos influyen en la interacción con la diversidad de género y los contenidos queer-culturales en las plataformas de redes sociales.
Para empezar, decidamos algunos términos clave. Por «diversidad de género» entendemos el abanico de identidades y expresiones que existen más allá de las categorías binarias tradicionales de hombres y mujeres. Esto incluye a las personas no binarias, las personas transgénero, las personas intersexuales y cualquier persona que no encaja suavemente en ninguna de las categorías. Se entiende por cultura queer cualquier cultura que exista fuera de la corriente principal, a menudo incorporando subculturas como las comunidades LGBTQ + o relacionadas con minorías sexuales.
A continuación, echemos un vistazo a algunos ejemplos de algoritmos de redes sociales que pueden utilizarse para promover la diversidad de género y el contenido queer-cultural.
Por ejemplo, Instagram presentó recientemente una función llamada «Explorar», que permite a los usuarios abrir nuevas cuentas en función de sus intereses. El algoritmo detrás de Explore utiliza el aprendizaje automático para recomendar contenido basado en lo que ya te ha gustado o lo que has estado haciendo. Si a un usuario le gustan a menudo las publicaciones sobre diversidad de género o cultura queer, puede ver más de este tipo de contenido en su feed. Del mismo modo, YouTube tiene un algoritmo que recomienda videos basados en el tiempo de visualización, comentarios y otros factores. De nuevo, si alguien ve muchos videos relacionados con la diversidad de género o la cultura queer, puede ver más contenido recomendado de creadores similares.
Por supuesto, estos algoritmos no son perfectos. Pueden verse afectados por prejuicios o incluso por la discriminación explícita de ciertos grupos.
Por ejemplo, ha habido informes sobre un algoritmo de recomendación de YouTube que promueve contenidos extremistas dirigidos a personas LGBTQ +. Algunos sostienen que esto puede conducir a estereotipos dañinos más fuertes o incluso violencia contra miembros de estas comunidades.
Sin embargo, los algoritmos también pueden promover una interacción positiva con la diversidad de género y la cultura queer.
En conclusión, si bien los algoritmos ciertamente pueden influir en la forma en que los usuarios interactúan con la diversidad de género y el contenido cultural queer en Internet, es importante recordar que estos sistemas no son necesariamente neutrales. Las plataformas de redes sociales deben ser responsables de cómo utilizan los algoritmos para promover (u obstruir) ciertos tipos de contenido.
En última instancia, debemos asegurarnos de que todas las voces sean escuchadas y que cada persona tenga acceso a información precisa sobre identidad de género y orientación sexual.
¿Cómo influyen los algoritmos en las plataformas de redes sociales en la interacción con la diversidad de género y los contenidos queer-culturales?
Se ha demostrado que los algoritmos en las plataformas de redes sociales influyen en la interacción tanto con la diversidad de género como con los contenidos queer-culturales. Esto se debe a su capacidad para definir ciertas palabras clave y comportamientos de los usuarios que indican interés en estos temas y luego priorizar sus cintas de usuario. Como resultado, las personas que pueden no buscar activamente este tipo de contenido todavía están expuestas a él a través de su canal supervisado algorítmicamente.