Les réseaux sociaux sont devenus une partie intégrante de la vie moderne, réunissant des gens du monde entier et donnant accès à d'énormes quantités d'informations. L'un des domaines où cela est particulièrement vrai est le contenu lié à la diversité des sexes et à la culture queer. Avec la croissance de ces types de contenu sur Internet, il est important de tenir compte de la façon dont les algorithmes influencent l'interaction de l'utilisateur avec ces matériaux. En particulier, il est important de comprendre comment différents algorithmes peuvent influencer la visibilité et la couverture de ce type de contenu. Cet article examinera les façons dont les algorithmes influencent les interactions avec la diversité des genres et le contenu queer-culturel sur les plateformes de médias sociaux.
Pour commencer, décidons de certains termes clés. Par « diversité de genre », on entend la gamme d'identités et d'expressions qui existent au-delà des catégories binaires traditionnelles des hommes et des femmes. Cela inclut les personnes non binaires, les personnes transgenres, les personnes intersexuées et tous ceux qui ne s'intègrent soigneusement dans aucune des catégories. Par culture queer, on entend toute culture qui existe en dehors de la culture traditionnelle et qui comprend souvent des sous-cultures telles que les communautés LGBTQ + ou les minorités sexuelles.
Ensuite, examinons quelques exemples d'algorithmes de réseaux sociaux qui peuvent être utilisés pour promouvoir la diversité des genres et le contenu culturel queer.
Par exemple, Instagram a récemment introduit une fonction appelée « Explorer », qui permet aux utilisateurs d'ouvrir de nouveaux comptes en fonction de leurs intérêts. L'algorithme qui sous-tend Explore utilise l'apprentissage automatique pour recommander du contenu basé sur ce que vous avez déjà aimé ou ce que vous avez fait. Si l'utilisateur aime souvent les posts sur la diversité des genres ou la culture queer, il peut voir plus de ce type de contenu dans son flux. De même, YouTube dispose d'un algorithme qui recommande des vidéos basées sur le temps de visionnage, les commentaires et d'autres facteurs. Encore une fois, si quelqu'un regarde beaucoup de vidéos liées à la diversité des genres ou à la culture queer, il peut voir plus de contenu recommandé par des créateurs similaires.
Bien sûr, ces algorithmes ne sont pas parfaits. Ils peuvent être influencés par des préjugés ou même par la discrimination explicite de certains groupes.
Par exemple, il y a eu des rapports sur l'algorithme de recommandation YouTube qui promeut des contenus extrémistes ciblant les personnes LGBTQ +. Certains affirment que cela pourrait conduire à des stéréotypes nuisibles ou même à la violence contre les membres de ces communautés.
Cependant, les algorithmes peuvent également favoriser une interaction positive avec la diversité des sexes et la culture queer.
En conclusion, alors que les algorithmes peuvent certainement influencer la façon dont les utilisateurs interagissent avec la diversité des sexes et le contenu queer-culturel sur Internet, il est important de se rappeler que ces systèmes ne sont pas nécessairement neutres. Les plateformes de médias sociaux doivent être responsables de la façon dont elles utilisent les algorithmes pour promouvoir (ou entraver) certains types de contenu.
En fin de compte, nous devons nous assurer que toutes les voix sont entendues et que chaque personne a accès à des informations précises sur l'identité de genre et l'orientation sexuelle.
Comment les algorithmes sur les plateformes de médias sociaux influencent-ils l'interaction avec la diversité des genres et le contenu queer culturel ?
Il a été démontré que les algorithmes sur les plateformes de médias sociaux influencent l'interaction avec la diversité des genres et le contenu culturel queer. Cela est dû à leur capacité à définir certains mots clés et le comportement des utilisateurs qui indiquent l'intérêt pour ces sujets, puis à les hiérarchiser dans les flux des utilisateurs. En conséquence, les personnes qui ne recherchent peut-être pas activement ce type de contenu y sont toujours exposées par le biais de leur canal supervisé algorithmiquement.