Многие люди обеспокоены потенциалом систем искусственного интеллекта (ИИ) для увековечивания вредных стереотипов и дискриминации сексуальных и гендерных меньшинств. Это особенно верно, учитывая, что алгоритмы ИИ часто учатся на больших наборах данных, которые могут отражать социальные предубеждения, например, в объявлениях о вакансиях или в средствах массовой информации.
Однако, Разработчики ИИ могут предпринять несколько шагов, чтобы убедиться, что их технология не воспроизводит эти предубеждения.
Во-первых, разработчики должны определить любое существующее смещение в наборе данных, который они используют, и работать над его удалением. Это можно сделать с помощью таких методов, как предварительная обработка данных, выборка и выбор модели. Разработчики также должны учитывать, как их система искусственного интеллекта будет взаимодействовать с реальными пользователями, и стремиться создать инклюзивную среду, в которой все люди будут чувствовать себя желанными.
Во-вторых, разработчики должны сосредоточиться на обучении своих моделей распознавать различные группы людей и соответствующим образом реагировать на них.
Например, если система должна распознавать лица, разработчики должны обучать ее на изображениях людей разных рас, этнических групп и полов. Точно так же, если система должна понимать разговорную речь, разработчики должны включать записи с различных акцентов и диалектов. Предоставляя исчерпывающий набор примеров, разработчики могут помочь гарантировать, что их система искусственного интеллекта распознает и ценит разнообразие.
Наконец, разработчикам необходимо регулярно оценивать производительность своей системы искусственного интеллекта и соответствующим образом корректировать ее. Они также должны провести тщательное пользовательское тестирование, чтобы убедиться, что система эффективно работает в различных демографических условиях. Это требует активного участия с разных точек зрения и из разных слоев общества, включая тех, кто, возможно, исторически был недостаточно представлен в технических областях.
В заключение, хотя существуют опасения по поводу того, что ИИ увековечивает вредные стереотипы в отношении сексуальных и гендерных меньшинств, существуют практические меры, которые разработчики могут предпринять, чтобы этого не произошло. Выявляя и устраняя предвзятость, фокусируясь на разнообразии, а также постоянно оценивая и совершенствуя свои системы, разработчики могут помочь гарантировать, что технология ИИ отражает и способствует равенству для всех людей.
Какие этические обязанности несут разработчики ИИ, чтобы предотвратить усиление предубеждений против сексуальных и гендерных меньшинств, и какие практические меры могут быть реализованы?
В современном мире разработчики ИИ должны учитывать свои этические обязанности перед обществом при создании алгоритмов, предназначенных для общественного потребления. Это особенно верно в тех случаях, когда предвзятость в отношении определенных групп, таких как сексуальные и гендерные меньшинства, может быть усилена этими алгоритмами. В результате разработчики ИИ должны рассмотреть, как их программы влияют на уязвимые группы населения, и внести соответствующие изменения.