Viele Menschen sind besorgt über das Potenzial von Systemen der künstlichen Intelligenz (KI), schädliche Stereotypen und die Diskriminierung sexueller und geschlechtlicher Minderheiten aufrechtzuerhalten. Dies gilt insbesondere, wenn man bedenkt, dass KI-Algorithmen oft aus großen Datensätzen lernen, die soziale Vorurteile widerspiegeln können, beispielsweise in Stellenanzeigen oder in den Medien. Allerdings können KI-Entwickler mehrere Schritte unternehmen, um sicherzustellen, dass ihre Technologie diese Vorurteile nicht reproduziert.
Zunächst müssen Entwickler einen vorhandenen Offset in dem von ihnen verwendeten Datensatz identifizieren und daran arbeiten, ihn zu entfernen. Dies kann mit Methoden wie Datenvorverarbeitung, Sampling und Modellauswahl erfolgen. Entwickler müssen auch berücksichtigen, wie ihr KI-System mit echten Benutzern interagieren wird, und versuchen, eine integrative Umgebung zu schaffen, in der sich alle Menschen willkommen fühlen. Zweitens sollten sich Entwickler darauf konzentrieren, ihren Modellen beizubringen, verschiedene Personengruppen zu erkennen und entsprechend darauf zu reagieren. Wenn das System beispielsweise Gesichter erkennen soll, müssen Entwickler es in Bildern von Menschen verschiedener Rassen, Ethnien und Geschlechter trainieren. In ähnlicher Weise müssen Entwickler, wenn ein System gesprochene Sprache verstehen soll, Aufnahmen mit verschiedenen Akzenten und Dialekten enthalten. Durch die Bereitstellung einer umfassenden Reihe von Beispielen können Entwickler dazu beitragen, dass ihr KI-System Vielfalt erkennt und schätzt.
Schließlich müssen Entwickler die Leistung ihres KI-Systems regelmäßig bewerten und entsprechend anpassen. Sie müssen auch gründliche Benutzertests durchführen, um sicherzustellen, dass das System unter verschiedenen demografischen Bedingungen effektiv funktioniert. Dies erfordert eine aktive Beteiligung aus verschiedenen Perspektiven und mit unterschiedlichem Hintergrund, einschließlich derjenigen, die in technischen Bereichen historisch unterrepräsentiert gewesen sein könnten. Abschließend gibt es zwar Bedenken, dass KI schädliche Stereotype über sexuelle und geschlechtsspezifische Minderheiten aufrechterhält, aber es gibt praktische Maßnahmen, die Entwickler ergreifen können, um dies zu verhindern. Durch die Identifizierung und Beseitigung von Verzerrungen, den Fokus auf Vielfalt und die kontinuierliche Bewertung und Verbesserung ihrer Systeme können Entwickler dazu beitragen, dass die KI-Technologie die Gleichheit für alle Menschen widerspiegelt und fördert.
Welche ethischen Pflichten haben KI-Entwickler, um zu verhindern, dass Vorurteile gegen sexuelle und geschlechtliche Minderheiten zunehmen, und welche praktischen Maßnahmen können umgesetzt werden?
In der heutigen Welt müssen KI-Entwickler ihre ethische Verantwortung gegenüber der Gesellschaft bei der Erstellung von Algorithmen berücksichtigen, die für den öffentlichen Konsum bestimmt sind. Dies gilt insbesondere in Fällen, in denen die Voreingenommenheit gegenüber bestimmten Gruppen wie sexuellen und geschlechtlichen Minderheiten durch diese Algorithmen verstärkt werden kann. Infolgedessen müssen KI-Entwickler überlegen, wie sich ihre Programme auf gefährdete Bevölkerungsgruppen auswirken, und entsprechende Änderungen vornehmen.