De nombreuses personnes s'inquiètent de la capacité des systèmes d'intelligence artificielle (IA) à perpétuer les stéréotypes nuisibles et la discrimination à l'égard des minorités sexuelles et de genre. Cela est particulièrement vrai étant donné que les algorithmes d'IA sont souvent tirés de grands ensembles de données qui peuvent refléter des préjugés sociaux, par exemple dans les avis de vacance de poste ou dans les médias.
Cependant, les développeurs d'IA peuvent prendre plusieurs mesures pour s'assurer que leur technologie ne reproduit pas ces préjugés.
Tout d'abord, les développeurs doivent déterminer tout décalage existant dans l'ensemble de données qu'ils utilisent et travailler à sa suppression. Cela peut être fait par des méthodes telles que le prétraitement des données, l'échantillonnage et la sélection du modèle. Les développeurs doivent également tenir compte de la façon dont leur système d'intelligence artificielle interagira avec les vrais utilisateurs et s'efforcer de créer un environnement inclusif dans lequel tous les êtres humains se sentiront les bienvenus.
Deuxièmement, les développeurs doivent se concentrer sur l'apprentissage de leurs modèles pour reconnaître les différents groupes de personnes et y répondre en conséquence.
Par exemple, si le système doit reconnaître les visages, les développeurs doivent l'enseigner sur des images de personnes de différentes races, ethnies et sexes. De même, si le système doit comprendre la parole, les développeurs doivent inclure des enregistrements de différents accents et dialectes. En fournissant un ensemble exhaustif d'exemples, les développeurs peuvent aider à s'assurer que leur système d'intelligence artificielle reconnaît et apprécie la diversité.
Enfin, les développeurs doivent évaluer régulièrement les performances de leur système d'intelligence artificielle et l'ajuster en conséquence. Ils doivent également effectuer des tests d'utilisateur rigoureux pour s'assurer que le système fonctionne efficacement dans différents contextes démographiques. Cela exige une participation active de différents points de vue et de différents milieux de la société, y compris ceux qui sont peut-être historiquement sous-représentés dans les domaines techniques.
En conclusion, bien qu'il y ait des craintes que l'IA perpétue des stéréotypes nuisibles contre les minorités sexuelles et sexistes, il existe des mesures pratiques que les développeurs peuvent prendre pour éviter que cela ne se produise. En identifiant et en éliminant les biais, en se concentrant sur la diversité et en évaluant et en améliorant constamment leurs systèmes, les développeurs peuvent contribuer à faire en sorte que la technologie de l'IA reflète et favorise l'égalité pour tous.
Quelles sont les responsabilités éthiques des développeurs de l'IA pour éviter que les préjugés contre les minorités sexuelles et sexistes ne se multiplient et quelles mesures pratiques peuvent être mises en œuvre ?
Dans le monde d'aujourd'hui, les développeurs d'IA doivent tenir compte de leurs responsabilités éthiques envers la société lorsqu'ils créent des algorithmes destinés à la consommation publique. Cela est particulièrement vrai dans les cas où les préjugés à l'égard de certains groupes, comme les minorités sexuelles et de genre, peuvent être renforcés par ces algorithmes. En conséquence, les concepteurs de l'IA devraient examiner l'incidence de leurs programmes sur les populations vulnérables et apporter des changements en conséquence.