许多人担心人工智能（AI）系统可能延续有害的陈规定型观念以及对性和性别少数群体的歧视。鉴于AI算法经常从可能反映社会偏见的大型数据集中学习，例如在空缺广告或媒体中，这种情况尤其如此。不过,AI开发人员可以采取一些步骤来确保他们的技术不会再现这些偏见。首先，开发人员必须确定他们使用的数据集中的任何现有偏差，并努力将其删除。这可以通过数据预处理，采样和模型选择等方法完成。开发人员还必须考虑他们的人工智能系统将如何与真实用户互动，并寻求创造一个包容性的环境，让所有人都感到满意。其次，开发人员必须专注于培训他们的模型，以识别不同的人群并做出相应的反应。例如，如果系统必须识别面孔，则开发人员必须根据不同种族，种族和性别的人们的图像对其进行培训。同样，如果系统必须理解口语，则开发人员必须包含来自不同口音和方言的条目。通过提供一组详尽的示例，开发人员可以帮助确保其人工智能系统识别和欣赏多样性。最后，开发人员需要定期评估其人工智能系统的性能并进行相应调整。他们还必须进行严格的用户测试，以确保系统在不同的人口环境中有效运行。这需要来自不同观点和社会不同阶层的积极参与，包括那些在技术领域历来代表性不足的人。最后，尽管人们担心AI会延续对性和性别少数群体的有害定型观念，但开发人员可以采取实际措施来防止这种情况发生。通过识别和消除偏见，专注于多样性，不断评估和改进其系统，开发人员可以帮助确保AI技术反映和促进所有人的平等。
人工智能开发人员负有哪些道德责任，以防止对性和性别少数群体的偏见增加，可以采取哪些实际措施？
在当今世界，AI开发人员在创建旨在供公众消费的算法时，必须考虑到他们对社会的道德责任。当这些算法可以增强对某些群体（例如性和性别少数群体）的偏见时，情况尤其如此。因此，AI开发人员必须考虑其程序如何影响弱势群体，并进行适当的更改。