A Internet é elogiada por sua capacidade de unir pessoas de todo o mundo e criar um ambiente em que todos possam votar.
No entanto, nem sempre é assim. Os algoritmos que governam a Internet tendem a reproduzir preconceitos sociais contra vozes estranhas, limitando sua visibilidade e dificultando sua audição. Neste artigo, vamos considerar como os algoritmos perpetuam esses preconceitos e o que pode ser feito.
Para começar, defina o termo «quir». O Quir refere-se a qualquer pessoa que não se identifique como heterossexual ou cisgender. Isso inclui lésbicas, gays, bissexuais, transgêneros, não residentes, intersexuais e assexuais, entre outros. Ele também abrange pessoas que se identificam como pansexuais, poliamores, kinka e tudo que vai além das normas tradicionais. Esses grupos enfrentam discriminação e opressão todos os dias, inclusive na Internet.
Algoritmos funcionam digitalizando texto e analisando modelos. Eles são projetados para fornecer resultados apropriados aos usuários com base no que eles procuram.
No entanto, se o algoritmo for treinado para dados que priorizem as perspectivas diretas, brancas, masculinas, ele não reconhece vozes estranhas.
Por exemplo, se um usuário procurar um «conselho de relacionamento», o algoritmo pode exibir artigos escritos por homens sobre encontros com mulheres, porque estes são os artigos mais usados. Isso exclui vozes estranhas que podem causar desinformação e mais isolamento.
Outra forma de os algoritmos aumentarem os preconceitos sociais é o anúncio-alvo. As empresas usam algoritmos para analisar o histórico de visitas e comportamento dos usuários para mostrar anúncios adaptados aos seus interesses. Se um algoritmo identifica alguém como hétero, pode mostrar anúncios de vestidos de noiva ou produtos infantis. E pelo contrário, se um algoritmo identifica alguém como quir, ele pode mostrar-lhe o anúncio de eventos de LGBTQ + ou sites de namoro. Isso cria uma falsa sensação de normalidade em torno da heteronormatividade, dificultando a ligação de pessoas estranhas umas com as outras.
Finalmente, algoritmos podem promover estereótipos nocivos sobre pessoas estranhas. Os motores de busca podem propor artigos que perpetuam estereótipos negativos sobre pessoas transgêneros, por exemplo, crianças transgêneros são confundidas com a identidade de gênero ou pessoas transgêneros são essencialmente perigosas. Isso confirma a ideia de que não é normal ser quiru e isso deve ser evitado.
Então, como podemos corrigir isso? Uma solução é diversificar os dados usados para aprender algoritmos. Empresas como a Google tomaram medidas nesse sentido, incluindo a exibição de imagens mais variadas nos resultados de pesquisa e a adição de marcas de formatação para a identificação de conteúdos de LGBTQ +.
No entanto, isso não resolverá o problema por si só. Os queer vozes têm de ser pesquisados e incluídos nos espaços online. Isso significa criar plataformas específicas para os quiris, onde eles podem compartilhar suas opiniões livremente, sem medo de censura ou discriminação. Isso também significa encorajar os aliados a aumentar vozes estranhas nas redes sociais e em outros lugares.
Para terminar, os algoritmos não são neutros; refletem o preconceito da sociedade, tanto consciente como inconsciente. Reconhecendo isso, podemos tomar medidas para tornar a internet um espaço mais seguro para todas as pessoas, independentemente de sua sexualidade ou identidade de gênero. Trabalhemos juntos para criar um mundo onde todos tenham uma voz ouvida e respeitada.
Como é que os algoritmos reproduzem preconceitos sociais contra quir vozes na Internet?
Os algoritmos podem aumentar os preconceitos sociais contra vozes quir em plataformas online, porque são frequentemente treinados por dados que refletem perspectivas e normas heteronormativas. Isso significa que os algoritmos podem ser difíceis de reconhecer e classificar o conteúdo como quir, o que pode fazer com que ele seja omitido ou insuficientemente representado.