インターネットは、世界中の人々を集め、誰もが声を持つことができる環境を作成する能力のために賞賛されています。ただし、必ずしもそうではありません。インターネットを支配するアルゴリズムは、クィアの声に対するソーシャルバイアスを複製し、その可視性を制限し、聴きにくくする傾向があります。この記事では、アルゴリズムがこれらのバイアスをどのように永続させるか、そしてそれについて何ができるかについて見ていきます。
まず「、queer」という用語を定義しましょう。クィア（Queer）とは、異性またはシスジェンダーであることを特定しない者を指す。これには、レズビアン、ゲイ、バイセクシュアル、トランスジェンダー、ノンバイナリ、インターセックス、無性愛者などが含まれます。また、pansexual、 polyamorous、 kinky、伝統的な規範以外のものを識別する人々をカバーしています。これらのグループは、オンラインを含め、毎日差別やハラスメントに直面しています。
アルゴリズムは、テキストをスキャンしてパターンを分析することによって機能します。彼らは、ユーザーが探しているものに基づいて関連する結果を提供するように設計されています。
しかし、アルゴリズムがストレート、ホワイト、オスの視点を優先するデータで訓練されている場合、それは奇妙な声を認識しません。
たとえば、ユーザーが「関係アドバイス」を検索すると、男性が日付女性について書いた記事が表示される可能性があります。これは、最も一般的に使用される記事です。これは、誤った情報とさらなる孤立につながる可能性のある奇妙な声を除外します。
別のアルゴリズムがソーシャルバイアスを強化する方法は、ターゲティング広告を通じてです。企業はアルゴリズムを使用して、閲覧履歴とユーザーの行動を分析し、興味に合わせた広告を表示します。アルゴリズムは、ストレートとして誰かを識別する場合、それはウェディングドレスや赤ちゃん製品の広告を表示することができます。逆に、アルゴリズムが誰かをqueerとして識別すると、LGBTQ+イベントや出会い系サイトの広告を表示できます。これは異常をめぐる正規性の誤った感覚を生み出し、クィアの人々が互いに繋がりにくくなります。最後に、アルゴリズムは奇妙な人々についての有害なステレオタイプを促進することができます。検索エンジンは、トランスジェンダーの子供たちが性同一性について混乱したり、トランスの人々が本質的に危険であるなど、トランスジェンダーの人々に関する否定的なステレオタイプを永続させる記事を提供するかもしれません。これは、クィアであることは正常ではなく、避けるべきであるという考えをサポートします。
では、これをどのように修正しますか？1つの解決策は、アルゴリズムを訓練するために使用されるデータを多様化することです。Googleのような企業は、検索結果により多様な画像を表示し、LGBTQ+コンテンツを識別するためのタグ付けを含む、この方向にステップを踏んでいます。
しかし、これだけでは問題は解決しません。クィアの声を積極的に探し出し、オンラインスペースに含める必要があります。これは、検閲や差別を恐れずに自分の意見を自由に共有できるクイア固有のプラットフォームを作成することを意味します。それはまた、ソーシャルメディアや他の場所で奇妙な声を増幅するために同盟国を奨励することを意味します。結論として、アルゴリズムは中立ではありません。意識も無意識も社会の偏りを反映しています。これを認めることで、セクシュアリティやジェンダーのアイデンティティに関係なく、インターネットをすべての人にとってより安全な空間にするための行動をとることができます。みんなが聞こえ、尊敬される声がある世界を一緒につくろう。
アルゴリズムはどのようにしてクィアの声に対する社会的偏見をオンラインで再現するのですか？
アルゴリズムは、オンラインプラットフォーム上のクィアの声に対するソーシャルバイアスを増幅することができます。なぜなら、それらはしばしば異常な視点と規範を反映するデータについて訓練されているからです。つまり、アルゴリズムがコンテンツをqueerとして認識して分類することは困難であり、結果としてコンテンツが見落とされたり、過小評価されたりする可能性があります。