アルゴリズムのフィードバックは感情的に敏感な状況で道徳的意思決定を変えることができますか？
アルゴリズムフィードバックは、多くの場合、リアルタイムでユーザーの行動に関する情報を提供するデータです。製造プロセスから医学の診断に及ぶ条件の性能、効率および正確さを改善するのに使用することができます。しかし、個人生活や職業生活における感情的な決定はどうなりますか。それは人々がよりよい選択をするのを助けるか、または指導のための機械により多くの依存になっているか。
実行中のアルゴリズムのフィードバックの1つの例は、Tinderのようなデートアプリで、ユーザーは共有の関心と物理的特性に基づいて潜在的なマッチを与えられます。このタイプのフィードバックは、誰かが自分自身や他の人をどのように見ているかに影響を与える可能性があります。さらに、アルゴリズムは常に正確な情報を提供するとは限らず、結果が持続するような決定が不十分になる可能性があります。
アルゴリズムフィードバックのもう一つの応用は、学生が自分の仕事について即座にフィードバックを受ける教育である。これは、改善のための領域を特定し、それに応じてアプローチを調整するのに役立ちます。
このフィードバックが批判的思考や創造性ではなく技術的スキルに焦点を当てすぎた場合、それは革新を抑制し、コンプライアンスの文化を作成することができます。
医学では、診断と治療計画を改善するためにアルゴリズムフィードバックが使用されています。コンピュータプログラムは、CTスキャンを分析して、人間だけよりも正確に腫瘍を検出します。しかし、この技術はリスクも伴います。例えば、システムに組み込まれたバグのために重要な詳細や誤診患者を見逃す可能性があります。
アルゴリズムのフィードバックは確かに役に立ちますが、完全にそれに頼る前にその制限と潜在的な欠点を考慮することが重要です。特に感情的な状況で道徳的な決定を下すときは、外部のアドバイスよりも自分の直感と経験を優先すべきです。
アルゴリズムのフィードバックは感情的に敏感な状況で道徳的意思決定を変えることができますか？
アルゴリズムのフィードバックが、感情的に充電されたシナリオの間に人の道徳的意思決定プロセスに影響を及ぼすかどうかという問題が提起されます。研究では、アルゴリズムに基づいて意思決定を行う人々は、自分の行動が他の人に与える影響を理解していないため、不道徳な行動に従事する可能性が高いことが示されている（Yin et al。、 2019）。