在情感敏感的情况下，算法反馈能改变道德决策吗？算法反馈是经常实时向用户提供有关其操作的信息的数据。它可以用于在从生产过程到医学诊断的各种环境中提高性能，效率和准确性。但是，当涉及到个人和职业生活中的情感决定时，会发生什么？它能帮助人们做出更好的选择，还是变得更加依赖机器来指导？
操作中的算法反馈的一个示例是约会应用程序，例如Tinder，其中根据共同的兴趣和物理特征为用户提供潜在的匹配。这种类型的反馈可能会影响某人看待自己和他人的方式，迫使他们做出与没有它不同的选择。此外，算法可能并不总是提供准确的信息，这可能导致具有持久影响的不良决策。算法反馈的另一个应用是在教育中，学生可以立即收到有关其工作的反馈。这可以帮助他们确定需要改进的领域，并相应调整他们的方法。
如果这种反馈过于注重技术技能而不是批判性思维或创造力，则可能会扼杀创新并创造一种合规文化。在医学上,算法反馈用于改进诊断和治疗计划。计算机程序分析计算机断层扫描，以比单独的人更准确地检测肿瘤。但是这项技术也带来了风险-例如，由于系统中嵌入的错误，它可能会错过重要细节或误诊患者。虽然算法反馈肯定是有用的，但在完全依赖它之前，必须考虑其局限性和潜在缺陷。在做出道德决定时，特别是在情绪紧张的情况下，我们必须偏爱自己的直觉和经验，而不是任何外部建议。
在情感敏感的情况下，算法反馈能改变道德决策吗？
提出了一个问题，即算法反馈是否会在情绪激动的场景中影响人的道德决策过程。研究表明，基于算法的决策者由于缺乏对行为对他人影响的了解，可能更有可能从事不道德行为（Yin等，2019）。