Quels sont les problèmes éthiques posés par les systèmes de recommandation basés sur l'IA sur les réseaux sociaux en ce qui concerne la représentation queer?
Comment la transparence algorithmique peut-elle améliorer les résultats pour les communautés marginalisées?
Il ne fait aucun doute que les personnes queer sont victimes de discrimination dans de nombreux aspects de la vie.
Par exemple, ils sont souvent confrontés à des taux plus élevés de problèmes de santé mentale, tels que la dépression et l'anxiété en raison de la discrimination. Malheureusement, la même discrimination existe dans les espaces en ligne comme les réseaux sociaux. Des personnes étranges peuvent se sentir isolées et exclues si leur expérience ne correspond pas à ce qui est considéré comme « normal » ou acceptable dans la société. Cet isolement peut entraîner un sentiment accru de solitude et de tristesse. L'une des façons dont les médias sociaux tentent de lutter contre ce problème est d'utiliser des systèmes d'orientation basés sur l'intelligence artificielle pour promouvoir un contenu plus varié.
Cependant, ces systèmes ont été critiqués pour avoir créé des problèmes supplémentaires, car ils peuvent perpétuer la dynamique de puissance existante.
Par exemple, si un système d'intelligence artificielle recommande un contenu queer basé sur le comportement de l'utilisateur, cela peut renforcer les attentes hétéronormatives plutôt que de les défier.
En outre, ces systèmes peuvent manquer de transparence dans la façon dont ils donnent des recommandations. Comment la transparence algorithmique peut-elle améliorer les résultats pour les communautés marginalisées, y compris les personnes étranges?
L'importance de la transparence algorithmique
La transparence algorithmique se réfère à la fourniture aux utilisateurs d'informations sur les raisons pour lesquelles certains types de contenu sont recommandés. Il peut être difficile de faire confiance à la plate-forme quand on ne sait pas comment fonctionnent ses algorithmes. La transparence contribue à créer la confiance entre la plateforme et ses utilisateurs, ce qui peut encourager les personnes de tous horizons à utiliser régulièrement un site ou une application.
La transparence permet aux utilisateurs de voir comment leurs propres données sont utilisées et de les modifier s'ils ne sont pas d'accord avec les recommandations reçues.
Par exemple, si un utilisateur sent que son identité queer est ignorée ou effacée par le système, il peut vouloir ajuster ses paramètres en conséquence. Si l'utilisateur sait quels facteurs influent sur la formulation des recommandations, il peut également demander des comptes à la plate-forme si ces facteurs ne représentent pas adéquatement ses intérêts ou ses perspectives.
Amélioration de la représentation par la transparence algorithmique
Il existe plusieurs façons dont les plateformes de réseaux sociaux peuvent mettre en œuvre la transparence algorithmique pour améliorer la représentation des communautés marginalisées. Une façon est de fournir des conseils clairs sur le type de contenu qui sera et ne sera pas recommandé. Cela peut inclure des exemples de contenu LGBTQ + qui répondent à certains critères, comme la présentation de différentes identités, expériences et relations. Une autre méthode consiste à créer des outils pour que les membres de la communauté évaluent le contenu en fonction de sa précision, de sa pertinence et de sa qualité, ce qui permet aux gens étranges de former eux-mêmes un algorithme de recommandation.
Enfin, les plateformes de médias sociaux doivent veiller à ce que leurs systèmes de recommandations tiennent compte de nombreux facteurs lors de la présentation de propositions, pas seulement des taux de clics ou d'engagement.
Il est important que ces changements se produisent dans le cadre d'efforts plus vastes pour lutter contre la discrimination des personnes étranges dans la société. Les plates-formes doivent s'assurer qu'elles offrent des espaces sécurisés à tous les utilisateurs sans tokenization ou exploitation des personnes queer.En outre, les entreprises doivent collaborer avec les organisations LGBTQ + pour identifier les lacunes en matière de représentation et travailler ensemble à des solutions plus inclusives. En donnant la priorité à la diversité et à l'engagement à tous les niveaux de développement, les plateformes de médias sociaux peuvent créer un environnement dans lequel chacun se sent visible et valorisé par qui il est.
Quels problèmes éthiques découlent des systèmes de recommandations basés sur l'intelligence artificielle sur les réseaux sociaux en ce qui concerne la représentation queer et comment la transparence algorithmique peut-elle améliorer les résultats pou
L'un des principaux défis éthiques posés par les systèmes de recommandations basés sur l'IA sur les médias sociaux est la discrimination potentielle des communautés marginalisées. Lorsque les algorithmes sont conçus pour examiner les préférences de l'utilisateur et recommander le contenu en fonction de ces préférences, il y a un risque qu'ils perpétuent des stéréotypes et des préjugés nuisibles.