Quali sono i problemi etici derivanti dai sistemi di raccomandazione basato sull'IA sui social network per quanto riguarda la rappresentanza?
In che modo la trasparenza algoritmica può migliorare i risultati per le comunità marginalizzate?
Non c'è dubbio che i quir-umani affrontano la discriminazione in molti aspetti della vita.
Ad esempio, spesso affrontano più alti tassi di problemi di salute mentale come depressione e ansia a causa della discriminazione. Purtroppo, la stessa discriminazione esiste in spazi online come i social media. Le persone strane possono sentirsi isolate ed escluse se la loro esperienza non corrisponde a ciò che viene considerato normale o accettabile nella società. Questo isolamento può aumentare il senso di solitudine e tristezza. Uno dei modi in cui i social media cercano di affrontare questo problema è quello di utilizzare sistemi di raccomandazione basati sull'intelligenza artificiale progettati per promuovere contenuti più diversi.
Tuttavia, questi sistemi sono stati criticati per aver creato problemi aggiuntivi perché possono perpetuare la dinamica di potenza esistente.
Ad esempio, se un sistema di intelligenza artificiale consiglia contenuti quir basati sul comportamento utente, può aumentare le aspettative eteronormative anziché sfidarli.
Inoltre, questi sistemi potrebbero mancare di trasparenza nel modo in cui forniscono le raccomandazioni. Come può la trasparenza algoritmica migliorare i risultati per le comunità marginali, comprese le persone strane?
L'importanza della trasparenza algoritmica
La trasparenza algoritmica si riferisce alla fornitura di informazioni agli utenti sul perché determinati tipi di contenuti vengono consigliati. Senza queste informazioni, gli utenti possono percepire che la piattaforma li manipola senza alcun diritto di voce. È difficile fidarsi della piattaforma quando non sai come funzionano i suoi algoritmi. La trasparenza aiuta a creare fiducia tra la piattaforma e i suoi utenti, che può incoraggiare le persone di tutti i settori della società a utilizzare regolarmente il sito o l'applicazione.
La trasparenza consente agli utenti di vedere come vengono utilizzati i propri dati e di modificarli potenzialmente se non accettano le raccomandazioni ricevute.
Ad esempio, se un utente sente che la sua queer identity viene ignorata o cancellata dal sistema, potrebbe voler modificare le proprie impostazioni di conseguenza. Se l'utente conosce i fattori che influiscono sull'elaborazione delle linee guida, può anche responsabilizzare la piattaforma se tali fattori rappresentano inadeguatamente i suoi interessi o le sue prospettive.
Migliorare la visualizzazione attraverso la trasparenza algoritmica
Esistono diversi modi in cui le piattaforme di social media possono implementare la trasparenza algoritmica per migliorare la rappresentazione delle comunità marginalizzate. Un modo è fornire suggerimenti chiari su quale tipo di contenuto sarà e non sarà raccomandato. Questo può includere esempi di contenuti LGBT-TQ + che soddisfano determinati criteri, come la rappresentazione di identità, esperienze e relazioni diverse. Un altro metodo consiste nella creazione di strumenti per i membri della comunità per valutare i contenuti in base alla loro precisione, rilevanza e qualità che permettono alle persone strane di formare da sole un algoritmo di raccomandazione.
Infine, le piattaforme di social media devono assicurarsi che i loro sistemi di raccomandazione tengano conto di numerosi fattori nelle offerte, non solo gli indicatori click o gli indicatori di coinvolgimento.
È importante che questi cambiamenti avvengano nel contesto di uno sforzo più ampio per combattere la discriminazione di persone strane nella società. Le piattaforme devono garantire che offrano spazi sicuri per tutti gli utenti senza la tornizzazione o lo sfruttamento delle persone.Inoltre, le aziende devono collaborare con le organizzazioni LGBT-TQ + per individuare le lacune di rappresentanza e lavorare insieme per soluzioni più inclusive. Dando priorità alla diversità e all'inclusione a ogni livello di sviluppo, le piattaforme dei social network possono creare un ambiente in cui tutti si sentono visibili e preziosi per ciò che sono.
Quali sono i problemi etici derivanti dai sistemi di raccomandazione basati sull'intelligenza artificiale sui social media per quanto riguarda la rappresentanza quir e come la trasparenza algoritmica può migliorare i risultati per le comunità emargin
Quali sono i problemi etici derivanti dai sistemi di raccomandazione basati sull'intelligenza artificiale sui social media per quanto riguarda la rappresentanza quir e come la trasparenza algoritmica può migliorare i risultati per le comunità emarginate?